基于Contourlet变换自适应阈值的图像去噪算法-中国学术期刊网络出版总库

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基于Contourlet变换自适应阈值的图像去噪算法

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【英文篇名】	Image De-Noising Algorithm Using Adaptive Threshold Based on Contourlet Transform
【下载频次】	★★★★★
【作者】	戴维; 于盛林; 孙栓;
【英文作者】	DAI Wei; YU Sheng-lin; SUN Shuan(College of Automation Engineering; Nanjing University Aeronautics and Astronautics; Nanjing; Jiangsu 210016; China);
【作者单位】	南京航空航天大学自动化学院; 南京航空航天大学自动化学院江苏南京; 江苏南京;
【文献出处】	电子学报 , Acta Electronica Sinica, 编辑部邮箱 2007年 10期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像去噪; Contourlet变换; 小波变换; 萎缩阈值;
【英文关键词】	image de-noising; contourlet transform; wavelet transform; threshold shrinkage;
【摘要】	综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值过扼杀其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,这两种方法更好的提取了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值.
【英文摘要】	A new method for image de-noising which colligated the strong point of Contourlet transform and the magnitude of the detail of image in every scale and direction.This paper deals with the problem of snuffing out the Contourlet coefficients to exceed,and it also can solve the problem of taking no consideration of image details.Experiment on image de-noising shows that:compare to the wavelet threshold,Contourlet threshold and multi-scale threshold using Contourlet transform,the two methods both pick up the im...
【基金】	江苏省自然科学基金(No.BK2001047); 航空科学基金(No.04D52032)
【更新日期】	2007-12-14
【分类号】	TN911.73
【正文快照】	1引言近年来,小波理论迅速发展,由于其具备良好的时频特性和多分辨率特性,小波阈值去噪方法被广泛应用于各种去噪处理中[1].而对图像来说,边缘不连续性是按空间分布的,因此这种奇异性影响了小波展开级数中的许多项,所以小波展开的系数不是稀疏的,从而影响了逼近误差.脊波(Ridge

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