基于边缘检测和改进Mean Shift算法的红外目标自动跟踪方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于边缘检测和改进Mean Shift算法的红外目标自动跟踪方法

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【英文篇名】	Infrared target auto-tracking method based on edge detection and modified Mean Shift algorithm
【下载频次】	★★★★★
【作者】	连洁; 韩传久;
【英文作者】	LIAN Jie; HAN Chuan Jiu (Dept. of Information and Communication; Guilin Univ. of Electronic Technology; Guilin 541004; China);
【作者单位】	桂林电子科技大学信息与通信学院; 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林; 广西桂林;
【文献出处】	电子技术应用 , Application of Electronic Technique, 编辑部邮箱 2007年 08期期刊荣誉：ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	红外目标; 形心定位; 自动跟踪; Kalman预测; Mean Shift;
【英文关键词】	infrared target; center locating; auto-tracking; Kalman predictor; Mean Shift;
【摘要】	提出了一种边缘检测与改进的MeanShift算法相结合的红外目标跟踪方法。利用结合小波消噪的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测;在目标被遮挡或丢失时,利用Kalman预测与形心定位方法修正MeanShift的迭代跟踪过程。
【英文摘要】	A combination method of modified Mean Shift algorithm and edge detection used in infrared target tracking is proposed. Canny edge detection based on wavelet is used to detect target in the first frame; when the target is occluded or lost, Kalman predictor and center locating are used to modify the mean shift tracking.
【更新日期】	2008-01-17
【分类号】	TP391.41;TN215
【正文快照】	红外目标跟踪是红外警戒系统、空载下视系统和红外寻的制导等军事领域中的关键技术之一。在红外目标跟踪中,感应器与目标运动的不稳定、目标状态的多变且缺乏先验信息、背景杂波和非目标运动的干扰等均给红外目标跟踪带来困难。Mean Shift算法是由Fukunaga和Hostetler于1975年?

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