Retinex和小波变换去除遥感图像云雾方法分析-中国学术期刊网络出版总库

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Retinex和小波变换去除遥感图像云雾方法分析

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【英文篇名】	Analysis of the Methods to Remove Cloud from Remote Sensing Images Based on Retinex and Wavelet Theory
【下载频次】	★★★★★
【作者】	朱锡芳; 徐芳芳;
【英文作者】	ZHU Xi-fang1; 2 XU Fang-fang2 (1.School of Electronic Engineering & Optoelectronic Technology; NUST; Nanjing 210094; 2.Changzhou Institute of Technology; Changzhou 213002);
【作者单位】	南京理工大学电光学院; 常州工学院江苏南京; 常州工学院; 江苏常州;
【文献出处】	常州工学院学报 , Journal of Changzhou Institute of Technology, 编辑部邮箱 2007年 05期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	遥感图像; Retinex; 小波变换;
【英文关键词】	remote sensing image; Retinex; wavelet transform;
【摘要】	基于遥感图像中的云和景物信息频率分布特征,介绍了改进的Retinex方法和小波变换两种去云方法的基本原理,并结合实验分析两种方法的优缺点。Retinex算法对较暗区域的图像处理有明显效果,改进的Retinex方法则是基于经典Retinex,对具有较高亮度的遥感图像通过图像变换方法达到去云的目的。小波变换方法是将图片进行适当层次的小波变换,增大低层细节系数,突出景物信息,减小高层细节系数,适当减小近似系数,最后将所有系数重构,得到重构图像。实验结果评价及数据表明:基于小波变换方法优于Retinex方法。
【英文摘要】	This paper analyzes methods to remove cloud from remote sensing images based on the improved Retinex and wavelet transform.The method of Retinex is only effective on dark image,on which the improved Retinex algorithm is based by inversing image process,while the method of the wavelet theory is based on the characteristics of the multi-resolution of the wavelet transform.The detailed coefficients in the low layers are increased in order to stand out the scenery information,and the approximate coefficients pr...
【更新日期】	2007-12-19
【分类号】	TP751
【正文快照】	0引言遥感成像过程极易受云雾的影响,遥感图像中被云雾覆盖的区域直接影响了图像的信息判读、分析和使用,使得图像的有效利用率降低,因此,研究如何有效地减少或消除云雾的影响,对于提高遥感图像的利用率具有重要的现实意义和经济意义。很多学者提出了多种去除遥感图像中薄云的?

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