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小波分析在活体浮游植物离散三维荧光光谱特征提取及识别中的应用研究  
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【英文篇名】 Research on Wavelet Analysis in the Characteristics Extracting and Identification of Discrete 3D Fluorescence Spectra of Phytoplankton
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【作者】 张芳; 王良; 苏荣国; 宋志杰; 王修林; 祝陈坚;
【英文作者】 ZHANG Fang1; 2; WANG Liang3; SU Rong-guo1; SONG Zhi-jie3; WANG Xiu-lin1; ZHU Chen-jian1; 21.College of Chemistry and Chemical Engineering; Ocean University of China; Qingdao Shandong 266100; China; 2. Key Laboratory of Marine Chemistry Theory and Technology; Ministry of education; 3. College of Information Science and Engineering;
【作者单位】 中国海洋大学化学化工学院; 中国海洋大学信息科学与工程学院; 中国海洋大学化学化工学院 山东青岛266100中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室; 山东青岛; 山东青岛266100中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室;
【文献出处】 传感技术学报 , Chinese Journal of Sensors and Actuators, 编辑部邮箱 2007年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 浮游植物识别; 特征提取; 小波分析; 离散三维荧光光谱;
【英文关键词】 phytoplankton identification; characteristic extraction; wavelet analysis; discrete 3D fluorescence spectra;
【摘要】 为了区分和识别不同属的浮游植物,选择了Daubechies-3小波的二阶低频分量对10种浮游植物的离散三维光谱进行了特征提取.Bayes判别分析结果表明此类特征谱对不同属间浮游植物的正确判别率可达96.75%.利用非负最小二乘法,依据此类特征谱建立的标准谱库可对加入不同噪声的某些藻进行100%的定性识别.可对绝大多数混合样中优势种进行定性识别;并可使某些优势种的识别量达到真实量的75%以上.小波分析可对浮游植物在属的层次上进行有效的特征提取.
【英文摘要】 In order to discriminate and identify phytoplankton of different genuses, the second scaling function of Daubechies-3 was selected to extract the characteristics of 10 phytoplankton species. The results of Bayes discriminant analysis show that these characteristic spectra show a discriminating rate of 96.75% at genus level. Standard spectra were obtained from these characteristic spectra. The results of the nonnegative least square show that they can identify qualitatively some single species added with dif...
【基金】 国家863计划资助(2006AA09Z178); 国家重点基础研究发展规划项目资助(2001CB409703)
【更新日期】 2007-11-13
【分类号】 Q948
【正文快照】 赤潮作为一种海洋灾害,是海洋中的某些微小浮游植物、原生动物或细菌在一定条件下爆发性繁殖或聚集而引起的水体变色的有害生态异常现象[1].常用的浮游植物种类鉴别方法有图象识别技术[2-3]、色素分析技术[4-5]、荧光技术[6-7]等.其中,荧光技术因具有灵敏度高、易于实现实时现?

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