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治疗骨质疏松症中药复方的数据挖掘  
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【英文篇名】 Data Mining of compound herbal formulae for osteoporosis (OP)
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【作者】 李茵; 于高路; 莫少强; 陈惠红; 马桂敏; 赖跃进;
【英文作者】 LI Yin; YU Gao-lu; MO Shao-qiang; CHEN Hui-hong; MA Gui-min; LAI Yue-jin(Liuzhou Hospital of Traditional Chinese Medicine; Liuzhou 545001; China);
【作者单位】 柳州市中医院; 柳州市中医院 广西柳州; 广西柳州;
【文献出处】 成都中医药大学学报 , Journal of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 编辑部邮箱 2007年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 骨质疏松症; 中药复方; 用药规律; 灰关联分析; 聚类分析;
【英文关键词】 OP; compound herbal formulae; regularity; GRA; FCA;
【摘要】 目的:应用灰关联分析及聚类分析等数据挖掘方法探讨治疗骨质疏松症的用药规律。方法:应用计算机检索中国知网1995年1月~2005年12月期间有关治疗骨质疏松症的104首中药复方,以EX-CEL 2000软件建立数据库,收录每首中药复方的单味药药名、剂量并进行统计分析。对统计出使用频次在10次以上的药物,以EXCEL 2000进行灰关联分析,以SPSS 10.0统计软件上进行聚类分析。结果:在治疗骨质疏松症的104首中药复方中共使用106种药物1204频次。其中,使用频次在10次以上的依次为熟地、淫洋藿、杜仲等34味中药,使用总频次为890次,灰关联系数大小依次为山药、淫羊藿、骨碎补等。在采用样本层次聚类分为8类时,山药、黄芪、党参、白术、甘草、黄精、茯苓、泽泻为一类,淫羊藿,巴戢天,杜仲,续断,骨碎补,补骨脂,鹿角胶,狗脊,肉苁蓉为一类。结论:运用灰关联分析及聚类分析等数据挖掘方法,能较好地发现中药复方的用药规律。
【英文摘要】 Objective: Grey relational analysis(GRA) and fuzzy clustering analysis(FCA) are adopted to discuss the regularity of compound herbal formulae for OP.Method:A retrieval of China Knowledge Infrastructure(CNK) was undertaken to identify the 104 articles of compound herbal formulae for OP which were published from January 1995 to December 2005.Collecting and discussing each herbal name and dosage under EXCEL2000.The herbs which were used more than 10 times were discussed by GRA under EXCEL2000 and clustered by ...
【基金】 广西壮族自治区卫生厅科研课题(编号:Z2007315)
【更新日期】 2008-01-30
【分类号】 R289
【正文快照】 骨质疏松症是以骨量减少,骨组织微观结构退化为特征的,致使骨的脆性增加以及易于发生骨折的一种全身性代谢性骨骼疾病。随着人口老龄化的进程,骨质疏松症已成为危害人类健康的严重疾患。美国每年对骨质疏松症患者的健康保健花费近130亿美元,其中超过2/3的可以归因于髋骨骨折[1]

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