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多跳频信号的盲分离与参数盲估计  
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【英文篇名】 Blind separation and parameter estimation of multiple frequency-hopping signals
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【作者】 张朝阳; 曹千芊; 陈文正;
【英文作者】 ZHANG Zhao-yang; CAO Qian-qian; CHEN Wen-zheng (Department of Information and Electronics Engineering; Zhejiang University; Hangzhou 310027; China);
【作者单位】 浙江大学信息与电子工程学系; 浙江大学信息与电子工程学系 浙江杭州; 浙江杭州;
【文献出处】 浙江大学学报(工学版) , Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 编辑部邮箱 2005年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 盲分离; 盲估计; 跳频; 特征矩阵联合近似最优化; 平滑伪WignerVille分布;
【英文关键词】 blind separation; blind estimation; frequency-hopping; JADE; SPWVD;
【摘要】 针对接收到的多个未知任何先验参数的跳频信号,提出一种先分离各个信号再对其分别进行时频分析来估计跳频参数的方法.首先采用特征矩阵联合近似最优化(JADE)算法分离跳频信号,再利用多窗口重叠的平滑伪Wigner Ville分布(SPWVD)来估计出跳频信号的跳周期(hop duration)、定时偏差(time offset)和跳频频率(跳频图案)等参数.通过将多个时频分析的窗口重叠来克服时频分析中交叉项的影响.仿真结果表明,该估计算法显著提高了估计的准确度和可靠性.
【英文摘要】 This work proposed a method for estimating the parameters of multiple received frequency-hopping (FH) signals without any a priori knowledge. First the unknown signals were separated by joint approximate diagonalisation of eigen-matrices (JADE) algorithm. Then the method used the smoothed pseudo Wigner-Ville distribution (SPWVD) of each separated FH signal to estimate its transmission parameters such as hop duration, time-offset and hopping frequency pattern. By using multiple overlapped SPWVD windows, the ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60002003).
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TN911.72
【正文快照】   在无线电侦收应用中,往往需要将混杂着噪声的多个未知跳频信号分离开来,并对其分别进行相应的跳频参数盲估计,以便截获有用信号并对其进一步分析处理.由于侦收设备往往不知道混合信道的形式和发送信号的参数,对接收跳频信号的分离是一种盲分离(blind source separation,BSS

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