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一种可自适应优化模糊控制规则的控制系统  
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【英文篇名】 A control system of adaptive optimizing method for fuzzy control rules
【下载频次】 ★★★
【作者】 林林; 张国香; 李韶远;
【英文作者】 LIN Lin; ZHANG Guo-xiang; LI Shao-yuan (Department of Automation; Tianjin University of Technology and Education; Tianjin 300222; China);
【作者单位】 天津工程师范学院自动化工程系; 天津工程师范学院自动化工程系 天津;
【文献出处】 天津工程师范学院学报 , Journal of Tianjin University of Technology and Education, 编辑部邮箱 2005年 03期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊系统; 自适应控制; BP算法; 模糊辨识;
【英文关键词】 fuzzy system; adaptive control; BP algorithm; fuzzy identification;
【摘要】 提出一种模糊控制规则可自适应调整的控制算法。该算法利用模糊逻辑系统构建模糊辨识器和模糊控制器,依据辨识器在线预估输出误差与模糊控制规则相关参数优化之间的内在联系及自适应优化模糊控制规则。仿真实验表明了该算法的有效性。
【英文摘要】 A new algorithm for optimizing fuzzy control rules is presented, which design fuzzy identifier and controller based on fuzzy logic system and optimize fuzzy control rules on the basis of the relationship between identifier output error and the optimizing parameters of fuzzy rules. The results of simulation confirm the effectiveness of the proposed algorithm.
【更新日期】 2005-11-25
【分类号】 TP273.4;
【正文快照】 传统的模糊控制方法具有简单、直接和逻辑推理 合理等优点,但其控制规则设定过多地依赖于经验,缺 乏根据不同控制对象的自适应调整能力。本文提出一 种依据模糊辨识器输出误差自适应调整模糊控制规则 相关参数的方法,实现了自适应优化模糊控制规则的 控制策略。 1模糊控制器和?

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