温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究——基于色度的特征值提取研究-中国学术期刊网络出版总库

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温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究——基于色度的特征值提取研究

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【英文篇名】	Image processing and extracting color features of greenhouse diseased leaf
【下载频次】	★★★★★
【作者】	崔艳丽; 程鹏飞; 董晓志; 刘志华; 王双喜;
【英文作者】	Cui Yanli; Cheng Pengfei; Dong Xiaozhi; Liu Zhihua; Wang Shuangxi~※(College of Engineering and Technology; Shanxi Agricultural University; Taiyuan 030801; China);
【作者单位】	山西农业大学工程技术学院; 山西农业大学工程技术学院太原;
【文献出处】	农业工程学报 , Transactions of The Chinese Society of Agricultural Engineering, 编辑部邮箱 2005年 S2期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	植物病害; 温室; 计算机视觉; 图像处理; 特征值提取;
【英文关键词】	plant disease; greenhouse; machine vision; image processing; color features extraction;
【摘要】	为了进行温室植物病害的智能化防治,运用计算机图像处理技术对生产中常见的两种黄瓜病作了研究,比较了几种常见的色度学系统,以色调H作为颜色特征参数的研究域。以色调直方图统计特征参数的计算,和百分率直方图区间值特征作为区分病变叶片与正常叶片的重要依据。结果发现色调H偏度可以较为明显的区分不同病变情况,在进一步研究不同色调区域病变叶片和正常叶片的色调分布情况时,发现在色调(48~50)和(45~47)区间,区分正常叶片与病变叶片的效果最好。该研究为后期的模式识别提供了重要的特征参数。
【英文摘要】	In order to carrying on the intelligent disease prevention and cure for glasshouse plants,this paper(researched) two kinds of familiar cucumber diseases in the method of picture processing.Compared several kinds of hue system using hue H as the color characteristic parameter,and distinguished between normal leaf and(diseased) leaf according to hue histogram statistic parameters and chroma histogram of section value.Studied the chroma distribution of normal and diseased leaves in different hue extent.The res...
【基金】	山西省科技攻关项目(041018)
【更新日期】	2006-02-27
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言在温室栽培中,作物经常会遭到病虫害侵染,由于缺乏有效的监测诊断方法和科学的防治,过量的、不当的喷洒农药,给温室农产品造成严重污染,严重的影响了设施农业的绿色化生产。利用计算机视觉技术对作物生长进行监控和病虫害诊断,以达到人工智能防治,这对于实现温室的安全、?

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