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基于独立分量分析的内燃机噪声信号分离  
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【英文篇名】 Separation of Engine Acoustic Signal Based on Independent Component Analysis
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【作者】 刘月辉; 张俊红; 郝志勇;
【英文作者】 LIU Yue-hui~1; ZHANG Jun-hong~1; HAO Zhi-yong~2 (1.School of Mechanical Engineering; Tianjin University; Tianjin 300072; China; 2.School of Mechanical and Energy Engineering; Zhejiang University; Hangzhou 310027; China);
【作者单位】 天津大学机械工程学院; 浙江大学机械与能源学院 天津; 浙江杭州;
【文献出处】 内燃机学报 , Transactions of Csice, 编辑部邮箱 2005年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 内燃机; 噪声; 独立分量分析; 小波分析;
【英文关键词】 Engine; Noise; Independent component analysis; Wavelet transform;
【摘要】 采用独立分量分析的方法对内燃机的噪声信号进行了研究。首先对独立分量分析的基本原理进行了简要的叙述,在FastICA算法的基础上建立了内燃机噪声的独立分量分析模型,并编制了相应的计算程序。以某四缸柴油机为研究对象测量了不同工况下的噪声信号,计算了这些噪声信号的统计峰度,确认其为非高斯信号,满足独立分量分析的基本要求。然后对测得的柴油机噪声信号进行了独立分量分析,将其分解为一系列不同的独立分量。为了了解各独立分量的时频分布,用小波变换的方法对它们进行分析,分析结果表明,这些不同的独立分量对应着不同的内燃机噪声源信号。
【英文摘要】 A study on identifying the engine noise source from engine acoustic signal based on the independent component analysis was carried out.The principle and algorithm of independent component analysis were briefly introduced,and the independent component analysis model for engine noise was given based on the FastICA algorithm. The kurtosis of the recorded acoustic signals of a diesel engine was calculated and a characteristic of non-Gaussian signals was presented,which meets the requirement for the independent ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50175078)。
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TK402
【正文快照】 引言内燃机噪声包括燃烧噪声、活塞敲击噪声、进排气门落座噪声、喷油泵噪声和正时齿轮噪声等多种噪声。这些噪声信号时间间隔极短甚至重叠,而且多为宽频谱信号,频谱重叠严重[1]。各种现代信号处理方法如傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换等已经广泛地应用于内燃机噪声信号

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