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利用Gabor滤波器的基于内容的图像检索  
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【英文篇名】 Content-based Image Retrieval Using Gabor Filters
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 韦娜; 耿国华; 周明全;
【英文作者】 WEI Na; GENG Guohua; ZHOU Mingquan (Department of Computer Science; Northwest University; Xi’an 710069);
【作者单位】 西北大学计算机科学系; 西北大学计算机科学系 西安;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2005年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 Gabor滤波器; 基于内容的图像检索; 纹理特征;
【英文关键词】 Gabor filters; Content-based image retrieval; Texture feature;
【摘要】 分析了利用一组Gabor滤波器进行基于内容图象检索的方法。该方法应用于西北大学可视化研究所开发的系统中,经试验分析与性能评价,该方法在医学图像的检索中取得了较好的检索效果。该文的试验和分析对选择和优化检索算法有一定的参考价值。
【英文摘要】 This paper presents an image retrieval method based on Gabor filters. The method is used in a content based image retrieval system developed by institute of visualization technology in Northwest University. Experimental results are shown and discussed. Through analyzing and performance evaluating, the method proves to be very effective. This work is helpful for selecting and optimizing retrieval algorithms.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60271032); 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室项目
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.3
【正文快照】 基于内容的图像检索是由于视觉信息的飞速膨胀而得到关注并被提出来的。它同时对推动和丰富信号与信息处理的理论有重要意义。图像纹理分析在影像分析中日益受到人们的关注,吸引了学术界大量的研究人力和物力。本文重点研究基于图像纹理特征的图像检索方法。Gabor特征已经在许?

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