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基于PCNN的彩色图像分割新方法  
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【英文篇名】 A New Color Image Segmentation Based on PCNN
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【作者】 鲍晴峰; 王继成;
【英文作者】 Bao Qingfeng Wang Jicheng (Department of Computer Science and Engineering; Tongji University; Shanghai 200092);
【作者单位】 同济大学计算机系; 同济大学计算机系 上海;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2005年 27期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 脉冲耦合神经网络; 彩色图像分割; HSV;
【英文关键词】 PCNN; color image segmentation; HSV;
【摘要】 20世纪90年代发展起来的新一代神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像处理的各个方面,但是它一直只应用于灰度图像的处理上。有鉴于此,论文对PCNN在彩色图像分割上的应用进行了研究,将彩色图像空间变换成三个相互独立的分量,分别应用PCNN在灰度图像上已有的成熟的方法,得到了彩色图像的边缘信息,从而达到了彩色图像分割的效果。
【英文摘要】 A new kind of network,PCNN model,which has been developed since the 1990s,is especially suitable for image processing.However,up to now it has only been used in the processing of gray images.In this paper,the use of PCNN in the color image is researched.Color space is divided into 3 independent components and then PCNN is used to process each component as if it were used to the gray image.Through the above method the edge infomation can be obtained,and in the end achieve the image segmentation effect.
【更新日期】 2005-10-23
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域分开,这些区域是相互不相交的,每个区域满足灰度、纹理、彩色等特征的某种相似性准则。图像分割是图像分析的关键步骤,是一种低层次的计算机视觉技术,图像分割通过分离目标、提取参数和测量参数将原始图像转化成更抽象的形式,?

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