基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理-中国学术期刊网络出版总库

中国学术期刊网络出版总库

关闭

基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

推荐 CAJ下载

PDF下载

【英文篇名】	Noise Reduction of Vibration Signal of Cyclic Machine Based on the EMD
【下载频次】	★★★★★
【作者】	杨建文; 贾民平; 许飞云; 胡建中;
【英文作者】	Yang Jianwen; Jia Minping; Xu Feiyun; Hu Jianzhong(Research Center of Condition Monitoring and Fault Diagnosis; Southeast University; Nanjing 210096; China);
【作者单位】	东南大学设备监控与故障诊断研究所; 东南大学设备监控与故障诊断研究所南京;
【文献出处】	中国工程科学 , Engineering Science, 编辑部邮箱 2005年 08期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	故障诊断; 经验模式分解; 旋转机械; 滤波;
【英文关键词】	fault diagnosis; empirical mode decomposition; cyclic machine; filter;
【摘要】	分析了经验模式分解的滤波性能;针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性,应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理,突出了有用振动信号,为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据;仿真实验及真实数据分析表明,经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的,为振动信号分析提供了新的方法。
【英文摘要】	The filtering property of empirical mode decomposition is analyzed in the paper. Aimed at the low signal/noise ratio and non stationary feature of vibration signal of cyclic machine, EMD is introduced to the noise reduction of vibration signal and the useful signal is given prominence efficiently, which offers the more efficient foundation to monitor on line and fault diagnosis of cyclic machine. By the simulation and application, it shows that EMD is very useful in reducing noise and provides new means of ...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(50475078); 江苏省研究生创新基金资助项目(xm04-23)
【更新日期】	2005-09-30
【分类号】	TH113.1
【正文快照】	1前言通过旋转机械振动信号分析,可以有效地识别机器的运转状况,判别机器的故障类型及损坏程度[1]。然而,由于旋转机械结构复杂,并且发生故障以后振动信号呈现非平稳特性[2],给通过信号处理精确地识别机器故障带来了困难。常用的提高信噪比的方法有滤波、同步平均等。由于非平?

xxx

【相似文献】

中国期刊全文数据库

中国优秀硕士学位论文全文数据库

中国博士学位论文全文数据库

中国重要会议论文全文数据库

中国重要报纸全文数据库

中国学术期刊网络出版总库

点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。

【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　

机械、仪表工业
　　

机械学（机械设计基础理论）
　　　

机械动力学
　　　　

机械振动学


	CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）京ICP证040431号互联网出版许可证新出网证（京）字008号

相似文献

文献分类导航