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分段线性变换增强的自适应方法  
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【英文篇名】 A Research on the Piecewise Linear Transformation in Adaptive IR Image Enhancement
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【作者】 张秀君; 孙晓丽;
【英文作者】 Zhang Xiujun; Sun Xiaoli (School of Technical Physics; Xidian Univ.; Xi’an 71007; China);
【作者单位】 西安电子科技大学技术物理学院; 西安电子科技大学技术物理学院 陕西西安; 陕西西安;
【文献出处】 电子科技 , It Age, 编辑部邮箱 2005年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 红外图像增强; 分段灰度变换; 最小误差法;
【英文关键词】 IR image enhancement; piecewise linear transformation; MINERR;
【摘要】 在对分段灰度变换方法进行分析的基础上,采用最小误差法实现了区间边界点的自适应计算,对不同灰度区间采用拉伸﹑保持和抑制等不同的处理,并对目标区间的拉伸系数进行了讨论。实验结果表明,算法简单,图像视觉效果得到较大改善。
【英文摘要】 This paper presents a new approach to the selection of the interval boundary point on the basis of the analysis of the piecewise linear grey level transformation. The pixels of an image are segmented into three sections. For the best result of vision, different transforms are taken for different sections. The selection of the tension rate of the target interval is also discussed. Experiments show that the method is valid and can be implemented readily in hardware.
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1 引 言 受成像器件的灵敏度﹑分辨率和噪声特性等限制,以及目标与周围环境存在着辐射作用等原因,使得红外成像系统所成图像噪声较大,对比度较低,边缘模糊。对于远距离目标所成的红外图像来说,这一问题更为突出。所以红外图像一般要经过图像去噪﹑增强﹑边缘细化等预处理才能?

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