用时频峰值滤波方法消减地震勘探资料中随机噪声的初步研究-中国学术期刊网络出版总库

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用时频峰值滤波方法消减地震勘探资料中随机噪声的初步研究

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【英文篇名】	Reduction of random noise for seismic data by time-frequency peak filtering
【下载频次】	★★★★★
【作者】	金雷; 李月; 杨宝俊;
【英文作者】	JIN Lei; LI Yue; YANG Bao-jun (Jilin University; Changchun 130012; China);
【作者单位】	吉林大学; 吉林大学长春;
【文献出处】	地球物理学进展 , Progress In Geophysics, 编辑部邮箱 2005年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	时频峰值滤波算法; 信号增强; Wigner-Ville分布; 随机噪声; 雷克子波;
【英文关键词】	time-frequency peak filtering; signal enhancement; random noise; Wigner-Ville distribution; ricker wavelet;
【摘要】	时频峰值滤波算法是一种新颖的基于时频分析的信号增强算法,能够有效地消除随机噪声,恢复有效波信息.本文将这种时频分析算法用于消除地震勘探资料中的随机噪声,对淹没于随机噪声下的40道共炮点记录进行时频峰值滤波,恢复出来的共炮点记录可以清楚地表现原始记录同相轴的位置.经过对40道中任选两道(即第21道和第7道)滤波前后的子波形态Wigner-Ville分布、傅立叶振幅谱等的比较,可知仅在谷值和峰值点误差较大,子波带宽相对误差小于25%.仿真试验表明信噪比可达-7dB,说明该方法可以有效地消减地震资料中的随机噪声.
【英文摘要】	Time-frequency peak filtering(TFPF) is a novel signal enhancement algorithm,which is based on time-frequency analysis.TFPF could eliminate random noise,and recover filtered signal.In this paper,we make use of TFPF to get a clean recovery of common shot records with 40 channels in random noise.It is concluded the errors of peak and valley are bigger and the relative errors of wavelet bandwidth is less than 25% through comparing the wavelet shape,the Wigner-Ville distribution and Fourier transform spectra of ...
【基金】	国家自然科学基金项目(40374045)资助
【更新日期】	2005-11-25
【分类号】	P631.44;
【正文快照】	0引言随机干扰时常伴随着地震信号在地震记录中出现[1,2].当这些干扰能量过大时,将影响动校正速度分析,影响静校正量的拾取,影响最终成像效果,给解释工作带来不利的影响.为此,人们设计了多种不同的随机干扰消除方法.这些方法的设计思路大体为2类:增强信号或压制干扰,目的是尽可

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