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图象分割中阈值选取方法的研究及其算法实现  
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【英文篇名】 Study of Image Threshold Methods' Selection and Algorithms Implementing for Image Segmentation
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【作者】 刘爽;
【英文作者】 LIU Shuang Teacher Office; Guangdong Qingyuan Fucheng Radio &TV University; 511500;
【作者单位】 广东省清远市附城电大教师办公室;
【文献出处】 电脑知识与技术 , Computer Knowledge and Technology, 编辑部邮箱 2005年 21期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像分割; 阈值; 直方图;
【英文关键词】 image segmentation; threshold; histogram.;
【摘要】 在数字图象处理中,图像分割是其中的一个重要问题,也是一个经典难题。基于阈值选取方法的图象分割,计算简单,具有较高的运算效率;其方法多种多样,但是方法选取直接影响到图象分割的质量,本文针对常见阈值选取方法的具体使用情况进行了比较研究,并提出了具体算法实现,以便对从事图象处理的科研人员提供一定的借鉴作用。
【英文摘要】 Image segmentation is an important problem of digital image processing and also a common difficult problem. Image segmentation based on selection of image threshold methods has characters of calculating simply and operating efficiency highly. The efficiency of image segmentation depends on the selection of image threshold methods directly. This paper has studied differences among these image threshold methods that are used frequently. At the same time, Algorithms of these implemented methods are found in th...
【更新日期】 2005-09-30
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 引言图象阈值分割[1]是一种广泛使用的图象分割技术,它利用图象中要提取的目标物与背景在灰度特性上的差异,把图象视为具有不同灰度级的两类区域的组合,选取一个合适的阈值,以确定图象中每个象素点应该属于目标还是属于背景区域,从而得到相应的二值图象;它在情景分析,医学图象?

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