基于规则的高分辨率影像港口识别模型-中国学术期刊网络出版总库

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基于规则的高分辨率影像港口识别模型

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【英文篇名】	HARBOR RECOGNITION MODEL FROM HIGH-RESOLUTION IMAGES BASED ON RULES
【下载频次】	★★★★★
【作者】	杨耘; 王树根; 邱丹丹;
【英文作者】	YANG Yun WANG Shugen QIU Dandan(School of Remote Sensing and Information Engineering; Wuhan University; 129 Luoyu Road; Wuhan 430079; China);
【作者单位】	武汉大学遥感信息工程学院; 武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号; 430079; 武汉市珞喻路129号;
【文献出处】	测绘信息与工程 , Wtusm Bulletin of Science and Technology, 编辑部邮箱 2005年 05期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	港口识别模型; 结构分析; 黑板框架; 产生式规则;
【英文关键词】	harbor recognition model; structure analysis; blackboard architecture; production rules;
【摘要】	针对港口自身的结构特点并融合专家知识,采用结构化分析方法,提出了基于黑板结构的产生式网港口识别模型。该方法突破了传统的仅从直线等几何特征出发建立模型并识别目标的局限性,体现港口的结构关系,是对结构模式识别方法的再次尝试。
【英文摘要】	A blackboard-based production system BPN is proposed to construct a model of harbor recognition.The model adopts the method of the structure analysis combining with expert knowledge.
【更新日期】	2005-11-25
【分类号】	U652.4;
【正文快照】	由于目标的多样性及复杂性,目标识别一直是模式识别,计算机视觉等领域的难点。而港口目标由于其多态性及背景的复杂性,其识别难度更具有挑战性,特别是对航空影像或高分辨率遥感影像。以往研究者在港口识别方面也做了一些工作,席学强等[1]针对SAR影像提出了基于直线特征提取的模

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