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基于知网的语义相关度计算  
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【英文篇名】 Semantic Relevancy Computing Based on Hownet
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【作者】 许云; 樊孝忠; 张锋;
【英文作者】 XU Yun; FAN Xiao-zhong; ZHANG Feng(Department of Computer Science and Engineering; School of Information Science and Technology; Beijing Institute of Technology; Beijing100081; China);
【作者单位】 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系; 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 北京 100081; 北京 100081;
【文献出处】 北京理工大学学报 , Journal of Beijing Institute of Technology, 编辑部邮箱 2005年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 语义相关度; 知网; 自然语言处理;
【英文关键词】 semantic relevancy; Hownet; natural language processing;
【摘要】 为解决句法分析中的结构性歧义,引入了语义相关度计算.基于语义相似度计算及知网的语义信息,提出了语义相关度计算方法;利用知网的义原纵向与横向关系及实例信息计算不同词性的相关度.在计算义原距离时,考虑了义原之间的解释关系,对义原的距离进行修正.根据相似度的对称性,计算实例的影响因素提高了相关度的准确率.实验结果表明,使用该计算方法得出的语义相关度结果更加合理.
【英文摘要】 Semantic relevancy computation is used to solve structural disambiguity in parsing syntactic. Semantic relevancy computation based on Hownet is proposed, based on semantic similarity computation. The method can compute the relevancy of different POS words using resources of Hownet, such as the examples, the relationship of horizontal and vertical primarily. Consider the explanatory relations of the two primarily to amend the primary distance, when computing the primary distance. According to the symmetry of...
【基金】 云南省信息技术基金资助项目(2002IT03)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP18
【正文快照】   语义相关度与语义相似度是两个不同的概念,但两者之间有着密切的联系.语义相似度是两个词在不同的上下文中可以互相替换使用而不改变文本的句法语义结构的程度[1].语义相关度包含了语义相似度的概念,并且相似度的计算方法对相关度的研究有参考价值.目前对中文语义相关度的?

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