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应用免疫遗传算法优化设计层合板铺层顺序  
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【英文篇名】 Stacking sequence optimization of composite laminate applying genetic algorithm of immunity
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【作者】 鲁大伟; 李书;
【英文作者】 Lu Dawei Li Shu (School of Aeronautic Science and Technology; Beijing University of Aeronautics and Astronautics; Beijing 100083; China);
【作者单位】 北京航空航天大学航空科学与工程学院; 北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京;
【文献出处】 北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2005年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 遗传算法; 优化; 免疫; 复合材料; 铺层顺序;
【英文关键词】 genetic algorithm; optimization; immunity; composite materials; staking sequence;
【摘要】 应用遗传算法对复合材料层合板的铺层顺序进行优化设计 ,并通过免疫机理解决基本遗传算法中存在的收敛效率低、“早熟”等问题 .以层合板的面内几何因子和弯曲因子为优化对象 ,建立遗传算法的优化模型 .通过交叉、变异等遗传操作 ,搜索问题的最优解 .借助免疫系统对抗体的促进和抑制机制 ,调节种群中个体的多样性 .数值算例中给定了层合板的面内几何因子和弯曲因子 ,应用免疫遗传算法求解层合板的最佳铺层顺序 .并将应用免疫遗传算法与标准遗传算法得到的优化结果进行了比较 ,证明了免疫遗传算法的优越性和实用性 .
【英文摘要】 The sequence of composite laminate was optimized by genetic algorithm (GA) of immunity. The immunity mechanism was used to improve the convergence efficiency and solve the precocity problem of GA. The mathematic model was built to optimize the inplane geometry and bend factors. The optimization result was searched by cross and mutation and other genetic operations. The acceleration and restrain mechanism of immunity system was used to adjust the diversity of individuals. The stacking sequence of composite ...
【基金】 航空基础科学基金资助项目 (0 2B5 10 60 ) ; 航空支撑科技基金资助项目 (0 1A5 10 0 7)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TB33
【正文快照】 复合材料凭借比强度、比刚度高 ,可设计性强等诸多优点 ,在航空航天、汽车、船舶、建筑、机械等领域都得到了广泛的应用 .复合材料层合板铺层顺序决定了层合板的弯曲、屈曲及振动特性 ,是复合材料结构设计的基础和关键技术 .遗传算法作为一种全局优化搜索算法 ,用来解决实际问?

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