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三坐标测量机中基于遗传算法的多特征测量路径规划研究  
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【英文篇名】 Genetic Algorithm Based Multi-character Inspection Path Planningin Coordinate Measuring Machines
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【作者】 纪小刚; 龚光容;
【英文作者】 JI Xiao-gang; GONG Guang-rong(School of Mechanical Engineering; Nanjing University of Science and Technology; Nanjing; Jiangsu 210094; China);
【作者单位】 南京理工大学机械工程学院; 南京理工大学机械工程学院 江苏南京; 江苏南京;
【文献出处】 兵工学报 , Acta Armamentarii, 编辑部邮箱 2005年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 仪器仪表技术; 反求工程; 路径规划; 遗传算法; 三坐标测量机; 优化;
【英文关键词】 instrument and meter; reverse engineering; path planning; genetic algorithm; coordinate measuring machine; optimization;
【摘要】 讨论了遗传算法在三坐标测量机测量复杂零件中的应用,提出了建立关系矩阵及搜索有效路径的新方法,详细阐述了遗传算法中群体初始化、选择、交叉、变异等算子的实现过程,最后用实例验证了测量路径优化的有效性。
【英文摘要】 Application of genetic algorithm in measuring complicated parts with coordinate measuring machines was discussed. Some new methods on the establishment of relationship matrices and the search of valid paths were put forward. Operations of initialization, selection, crossover and mutation in GA were expatiated in details. A case finally was studied demonstrating its effectiveness in inspection path planning.
【基金】 国防科技预先研究项目 (4 13 18 1 1 7)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.72
【正文快照】 为了高效率、高质量地实现对被损复杂零部件的三维重构及制造 ,要求三坐标测量机 (CMM )能够对复杂零部件进行精度更高、速度更快的测量。近年来 ,研究人员对提高三坐标测量机的测量效率和实现测量过程的自动化进行了广泛、深入的研究[1- 7] 。所有这些测量方法都存在一个致命?

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