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高速公路软土路基沉降预测  
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【英文篇名】 Settlement Prediction of Highway Soft Foundation Using Support Support Vector Machine
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【作者】 赵洪波;
【英文作者】 ZHAO Hong-bo(Department of Civil Engineering; Shaoxing Uniersity; Shaoxing 312000; China);
【作者单位】 绍兴文理学院土木系 浙江绍兴;
【文献出处】 地下空间与工程学报 , , 编辑部邮箱 2005年 S1期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 高速公路软基; 沉降; 支持向量机; 预测;
【英文关键词】 highway soft foundation; settlement; support vector machine; prediction;
【摘要】 软土路基沉降量的准确预测对高速公路施工与维护是非常重要的,但是影响路基沉降量的因素众多,并且沉降量之间具有高度复杂的非线性关系,用传统的数学、力学方法很难表示;将最新的机器学习技术-支持向量机应用于软土路基沉降量预测研究,提出了软土路基沉降量预测的支持向量机模型,该模型的应用结果表明,利用支持向量机进行预测是科学可行的,建立的模型很好地表示了沉降量之间的映射关系,并且提出的模型准确性高、推广预测能力强。
【英文摘要】 Settlement prediction of highway soft foundation is important for construction and maintenance of highway.There are a lot of factors that influence the settlement,and the relationship between them is complex and nonlinear.So,it is difficult to express the relationship by conventional methods such as mechanical and mathematical one.In this paper,a new approach was proposed based on the support vector machine and field measuring information to predict the settlement of highway soft foundation.The results show...
【基金】 浙江省高校青年教师资助计划项目; 绍兴文理学院重点学科经费资助
【更新日期】 2005-12-24
【分类号】 U416.1
【正文快照】 1引言随着国民经济的快速发展,高速公路建设引起了政府部门的高度关注,每年都有大量的高速公路开工建设,尤其是在东部沿海发达地区,对高速公路建设的要求更为需要。高速公路的建设涉及到大量的岩土力学与工程问题,这为我们岩土工程界提出了挑战,也带来了机遇。路基沉降就是其中

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