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支持向量机在胆固醇测定中的应用  
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【英文篇名】 Applications of support vector machine in cholesterol measurements
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 丁蕾; 陶亮;
【英文作者】 DINNG Lei; TAO Liang (School of Computer Science and Technology; Anhui University; Hefei 230039; China);
【作者单位】 安徽大学计算机科学与技术学院; 安徽大学计算机科学与技术学院 安徽合肥; 安徽合肥;
【文献出处】 安徽大学学报(自然科学版) , Journal of Anhui University(Natural Sciences), 编辑部邮箱 2005年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 支持向量机; 非线性回归估计; 胆固醇;
【英文关键词】 support vector machine; nonlinear regression; cholesterol;
【摘要】 支持向量机(SVM)在非线性回归估计中具有很好的学习性能。本文针对医学上三类血浆脂蛋白(VLDL、LDL、HDL)样本中胆固醇含量测定的问题,提出了利用SVM进行回归估计的方法,并与BP网络方法进行了比较。实验表明SVM在稳定性上优于BP网络,而且在对极低密度脂蛋白(VLDL)类别回归估计的精确度上也比BP网络要好。
【英文摘要】 Support Vector Machine (SVM) for nonlinear regression has shown very good learning performance. By using the SVM for regression, this paper presents a method that can determine serum cholesterol levels from the measurements of spectral content of a blood sample in medical science.The experiments show that the proposed SVM-based method is better than the BP network based method in stability and accuracy, especially for the measurements of the VLDL cholesterol levels.
【基金】 安徽大学人才队伍建设基金资助项目
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 R446.1
【正文快照】 人体血液中的胆固醇含量过高或过低,表示胆固醇代谢可能发生障碍,因此临床化验上测定胆固醇含量对某些疾病的诊断具有十分重要的意义。胆固醇含量的测定分为两部分:一方面是血清胆固醇的测定;另一方面是对充当胆固醇载体的几类血浆脂蛋白浓度的测定 [1-3]。血浆脂蛋白可以分为?

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