二次采样随机共振的工程应用研究-中国学术期刊网络出版总库

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二次采样随机共振的工程应用研究

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【英文篇名】	Engineering Application Study of Twice Sampling Stochastic Resonance
【下载频次】	★★★★★
【作者】	冷永刚; 王太勇; 郭焱; 许俊艳;
【英文作者】	Leng Yonggang 1; 2 Wang Taiyong 1 Guo Yan 2 Xu Junyan 2 1.Tianjin University; Tianjin; 300072 2.Shandong Institute of Business and Technology; Yantai; 264005;
【作者单位】	天津大学机械工程学院; 山东工商学院管理科学与工程学院; 山东工商学院管理科学与工程学院天津; 300072; 山东工商学院信息与电子工程学院; 26400; 264005;
【文献出处】	中国机械工程 , China Mechanical Engineering(中国机械工程), 编辑部邮箱 2004年 20期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	二次采样随机共振; 噪声; 频谱; 弱信号检测;
【英文关键词】	twice sampling stochastic resonance; noise; frequency spectrum; weak signal detection;
【摘要】	研究了小参数随机共振 (SR)理论的克莱默斯 (Kramers)逃逸速率和罗伦兹 (Lorentzian)分布的噪声频谱特性 ,得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。在此基础上 ,通过二次采样频率变换思想 ,成功地将小参数随机共振扩展应用到大参数的随机共振 ,从而实现了从强噪声中检测出弱信号的目的。大参数随机共振谱特性及其信噪比的进一步定量分析表明 ,提高采样频率可把弱信号移入噪声能量集中的低频区域 ,有利于产生可辨识的随机共振谱峰。电机故障的监测与诊断实例证明了该方法在实际应用中的有效性
【英文摘要】	The Kramers escape rate and the characteristics of noise frequency spectrum distributing as Lorentzian form were investigated under the theory of small parameter stochastic resonance (SR), and the viewpoint of creating stochastic resonance only in the low frequency region where the noise energy has been concentrated was also obtained. On the basis of the investigation and through the methodology of twice sampling frequency transformation, the small parameter stochastic resonance is successfully expanded int...
【基金】	国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 175 0 81); 国家 863高技术研究发展计划资助项目 ( 2 0 0 2AA414 42 0 ); 振动、冲击、噪声国家重点实验室基金资助项目 (VSN -2 0 0 4-0 5 )
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	O324
【正文快照】	0　引言从强噪声背景中检测某些含有特征信息的微弱信号在机械、电子、通信等领域一直受到广泛的关注。目前 ,在弱信号检测的信号处理方面 ,其目标主要集中在设法抑制消除噪声以提高信噪比上 ,如FFT谱平均、小波分析、全息谱、高阶谱等。然而 ,当噪声频率与信号频率接近或重合?

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