连续混沌信号的离散余弦变换域二次实时滤波预测-中国学术期刊网络出版总库

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连续混沌信号的离散余弦变换域二次实时滤波预测

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【英文篇名】	A DCT domain quadratic predictor for real-time prediction of continuous chaotic signals
【下载频次】	★★★★★
【作者】	张家树; 李恒超; 肖先赐;
【英文作者】	Zhang Jia-Shu 1) Li Heng-Chao 1) Xiao Xian-Ci 2) 1)(Sichuan Province Key Laboratory of Signal and Information Processing; Southwest Jioatong Uninversity; Chengdu 610031; China) 2)(Department of Electronic Engineering; University of Electronic Science and Technology of China; Chengdu 610054; China);
【作者单位】	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室; 电子科技大学电子工程学院成都;
【文献出处】	物理学报 , Acta Physica Sinica, 编辑部邮箱 2004年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	混沌; 实时预测; NLMS自适应算法;
【英文关键词】	chaos; real time prediction; NLMS adaptive algorithms;
【摘要】	提出了少参数二阶Volterra滤波器的一种离散余弦变换 (DCT)域二次滤波实现结构及其NLMS自适应算法 ,并用这种DCT域二次滤波预测器研究了三种连续混沌信号的非线性实时多步预测性能 .仿真研究结果表明 :(1)这种DCT域二次滤波预测器比少参数二阶Volterra滤波器的一步预测均方误差性能提高了 10 0倍 ,表明这种实现结构简单、易实现 ,且具有更好的收敛性能 ;(2 )采用这种滤波预测器对三种连续混沌时间序列的实时多步预测性能明显优于局域法的多步预测性能
【英文摘要】	A DCT domain quadratic predictor with normalized least mean square (NLMS) algorithm, efficient implementing structure of the reduced parameter second-order Vloterra filter (RPSOVF), is proposed to investigate nonlinear real-time multi-step prediction performance of three kinds of continuous chaotic signals. Experimental results show that the real-time ahead one-step prediction mean square errors of the DCT domain quadratic predictor proposed in this paper are at least 100 times smaller than that of RPSOVF,...
【基金】	国家自然科学基金 (批准号 :60 2 72 0 96); 国家部级“十五”计划项目 (批准号 :4110 40 10 10 1); 西南交通大学基础研究基金 (批准号 :2 0 0 1B0 8)资助的课题~~
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	O415.5
【正文快照】	1 引言经过近 2 0多年的不断探索 ,人们已提出了多种预测混沌时间序列的预测方法 ,主要包括 :全局预测法[1— 3 ] 、局域预测法[4— 6] 和非线性自适应预测法[7— 15] .与全局预测法、局域预测法相比 ,非线性自适应预测法在工程应用中具有更多的优点 ,受到人们的关注 ,并出现了

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