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基于GA-BP的模糊神经网络控制器与Elman辨识器的系统设计  
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【英文篇名】 Design for the System of the Fuzzy Neural Network Controller Based on GA-BP Algorithm and the Model Identifier of Elman Network
【下载频次】 ★★★★
【作者】 程启明;
【英文作者】 CHENG Qi-ming (Shanghai University of Electric Power; Shanghai 200090; China);
【作者单位】 上海电力学院信控系 上海;
【文献出处】 数学的实践与认识 , Mathematics In Practice and Theory, 编辑部邮箱 2004年 09期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊神经网络; 遗传算法; BP算法; Elman网络;
【英文关键词】 fuzzy neural network; genetic algorithm; BP algorithm; elman network;
【摘要】 提出了一种基于神经网络的模糊控制系统 ,该系统由模糊神经网络控制器和模型辨识网络组成 .文中介绍了模糊神经网络控制器采用遗传算法离线优化与 BP算法在线调整 ,给出了具体控制算法 ,推导了变形 Elmam网络的系统辨识算法 .仿真结果表明了此法的可行性和有效性 .
【英文摘要】 The fuzzy controller using neural network is proposed, this system consists of a fuzzy neural network controller and a model identification network, the fuzzy neural network controller is optimized by the offline genetic algorithm of global searching ability, and the online BP algorithm ability of local searching. The detailed control algorithm is given, the algorithm of system identification based on modified Elman network is ratiocinated. The simulation show the feasibility and validity of the proposed me...
【基金】 上海市教委发展基金 (0 2 0 K0 2 ) ; 江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题基金资助 (苏大科[2 0 0 0 ]0 7号 )
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP273.5
【正文快照】 1　引　　言在工业过程控制中 ,被控过程一般都具有严重的非线性、时变性、复杂性 ,并受各种干扰 ,难以建立其精确的数学模型 ,常规的 PID控制或现代控制理论都难以达到满意的控制效果 .模糊逻辑控制 FLC是通过输入与输出信息进行仿人思维的一种智能化非线性控制技术 ,它不依赖

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