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BP网络模型在水资源利用方案评价中的应用  
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【英文篇名】 Application of BP Artificial Neural Network Model in Evaluation of Water Resources Utilization
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【作者】 吴泽宁; 崔萌; 曹茜; 邢端生;
【英文作者】 WU Ze-ning; CUI Meng; CAO Qian; XING Duan-sheng (College of water conservancy and environment; Zhengzhou University; Zhengzhou Henan 450002; china);
【作者单位】 郑州大学环境与水利学院; 郑州大学环境与水利学院 河南 郑州; 河南 郑州;
【文献出处】 南水北调与水利科技 , South-to-North Water Tromsfersomd and Water Science & Technology, 编辑部邮箱 2004年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 水资源利用; 多属性效用理论; BP神经网络; 评价;
【英文关键词】 water resources utilization; multi-attribute utility theory; BP Neural Network; evaluation;
【摘要】 从水资源利用的特点出发,在分析多种评价方法适用条件的基础上,将多属性效用理论与BP神经网络理论相 结合,建立了水资源利用效果评价的效用模拟BP网络综合评价模型。并以2010水平年黄河流域水资源调控方案为 例进行效果评价,结果分析是合理的,说明利用该评价模型进行水资源利用效果评价是有效、可行的。
【英文摘要】 According to the characteristics of water resources utilization and applied condition of several evaluation methods, the comprehensive evaluation model of water resources utilization is built through combining the multi-attribute utility theory with the BP Neural Network theory. Water resources utilization effects under different regulation and control measure in the level of year 2010 in Yellow River basin are analyzed and assessed by this model, and the output is reasonable, which shows that the applicati...
【基金】 国家重点基础研究发展规划(973)项目(G199904360802)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TV211
【正文快照】 1引言水资源开发利用是人类利用自然资源的重要生产活动,由于水资源的多用途和不可替代性,决定了水资源开发利用必须同时为多种开发目标服务,如工业、城镇生活、灌溉、水力发电、航运、水产养殖、旅游、防洪、水质控制等。由于水资源可利用量有限,致使各用水目标间彼此矛盾,这?

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