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基于多尺度形态滤波的分水岭图像分割方法  
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【英文篇名】 Watershed Segmentation Based on Multi-Scale Morphological Filtering
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【作者】 罗玲; 解梅; 陈杉;
【英文作者】 Luo Ling Xie Mei Chen Shan (Department of Electronic Engineering; University of Electronic Science and Technology of China; Chengdu 610054);
【作者单位】 电子科技大学电子工程学院; 电子科技大学电子工程学院 成都;
【文献出处】 计算机辅助设计与图形学学报 , Journal of Computer Aided Design & Computer Graphics, 编辑部邮箱 2004年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 分水岭; 形态滤波; 图像分割; 区域合并;
【英文关键词】 watershed; morphological filtering; image segmentation; region-merging;
【摘要】 采用多尺度形态滤波器对输入噪声图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑 ,实现了消除噪声、简化图像、保持物体重要轮廓信息的作用 最后 ,给出一种改进的快速区域合并算法优化分割结果 实验证明 ,采用文中分割方法可以获得很好的分割结果
【英文摘要】 Image segmentation based on watershed method always results in over-segmentation, makes the contour of object blurred with irrelevant watershed lines. To alleviate this problem, a robust multi-scale morphological filter is introduced to eliminate the noise and simplify the input image and morphological gradient image while preserving the main contour of object. A modified fast region merging algorithm is also proposed to improve segmentation result. Experiments show that the proposed algorithm is efficient.
【基金】 总装备部预研基金 (5 14 170 10 3 0 1DZ0 2 )资助
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.4
【正文快照】 1 引  言图像分割是图像处理与分析应用中一项非常重要的前期工作 当前一些基于对象的视频处理应用 ,如MPEG 4等 ,在很大程度上依赖于分割结果 然而 ,将图像进行有意义的分割十分困难 Vincent等[1] 提出的分水岭算法是一种数学形态学的非线性分割方法 ,它把图像看作地形?

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