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基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法  
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【英文篇名】 Color image segmentation method based on statistical pattern recognition for plant disease diagnose
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【作者】 田有文; 李成华;
【英文作者】 TIAN You-wen; LI Cheng-hua (College of Agriculture Engineering; Shenyang Agriculture University; Shenyang 110161; China);
【作者单位】 沈阳农业大学农业工程学院; 沈阳农业大学农业工程学院 辽宁沈阳 110161; 辽宁沈阳;
【文献出处】 吉林大学学报(工学版) , Journal of Jilin University of Technology(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2004年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 彩色图像分割; 统计模式识别; 植物病害;
【英文关键词】 color image segmentation; statistical pattern recognition; plant disease;
【摘要】 根据植物病害彩色图像的特点,提出了用颜色空间作为特征空间,利用统计模式识别的监督分类方法,采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明:该方法具有快速、有效和准确的特点,对彩色植物病害图像的分割处理十分有效。
【英文摘要】 A supervision and sorting technique on the basis of statistical pattern recognition by using color as characteristic space was proposed according to the properties of plant disease image.Real color binarylization segmentation to the color image was carried out through applying Fisher criterion.The experimental result shows that this segmentation method possesses high speed with high accuracy and is effective in plant disease image segmentation and processing.
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 图像分割是图像分析和图像处理的首要步骤,其结果直接决定着最终分析结果的准确程度。图像分割的目的是把图像分成各具特性的区域,并提取出对研究的问题有意义的目标。分割后各区域的内部特征往往相同或相似,而相邻区域的特征则不相同,故可认为是分类问题。常用的图像分割技术?

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