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基于优进策略的差分进化算法及其化工应用  
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【英文篇名】 DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM BASED ON EUGENIC STRATEGY AND ITS APPLICATION TO CHEMICAL ENGINEERING
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【作者】 方强; 陈德钊; 俞欢军; 吴晓华;
【英文作者】 FANG Qiang; CHEN Dezhao; YU Huanjun and WU Xiaohua (Center of Simulation; Department of Chemical and Biochemical Engineering; Zhejiang University; Hangzhou 310027; Zhejiang; China);
【作者单位】 浙江大学化学工程与生物工程学系仿真中心; 浙江大学化学工程与生物工程学系仿真中心 浙江杭州; 浙江杭州;
【文献出处】 化工学报 , Journal of Chemical Industry and Engineering(China), 编辑部邮箱 2004年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 差分进化; 优进策略; 化学反应速率; 参数估计; 建模;
【英文关键词】 differential evolution; eugenic strategy; rate of chemical reaction; parameter estimation; modeling;
【摘要】 鉴于常规差分进化算法容易“早熟” ,全局寻优能力有待提高 ,提出了基于优进策略的差分进化算法 ,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布 ,并引入确定性寻优操作 ,以提高寻优性能 .设计了单纯形寻优操作和重布操作 ,并调整有关概率等 .测试表明新算法的全局寻优性能有明显改善 ,已成功地应用于铯 铷 钒系低温硫酸催化剂上SO2 氧化反应模型参数的估计 ,效果良好
【英文摘要】 In this study a modified evolution algorithm (MDE) was proposed to improve the searching efficiency of simple differential evolution algorithm (DE). The modified evolution algorithm advanced the performance of global optimization through collecting population information during evolution and at the same time introducing deterministic operation,amending distribution of individuals adaptively. The methods proposed include maintaining population diversity,adding new deterministic simplex searching operation,mo...
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (No 2 0 0 760 41)~~
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TQ015
【正文快照】 引 言化学反应的速率通常与反应物的浓度、压力、温度以及所用的催化剂等有关 ,建立反应速率模型 ,进而可用于预测与优化 ,也可深入研究化学反应的内涵 .建模可从机理出发 ,也可基于经验数据 .先依据机理导出模型的函数形式 ,其中尚有待定参数 ,然后以样本数据为基础估计这些?

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