中药材三七提取液近红外光谱的支持向量机回归校正方法-中国学术期刊网络出版总库

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中药材三七提取液近红外光谱的支持向量机回归校正方法

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【英文篇名】	A Method for Analysis of Extracting Solution of Panax Notoginseng Using Near-infrared Spectroscopy and Support Vector Regression
【下载频次】	★★★★★
【作者】	瞿海斌; 刘晓宣; 程翼宇;
【英文作者】	QU Hai-Bin; LIU Xiao-Xuan; CHENG Yi-Yu* (Pharmaceutical Informatics Institute; Zhejiang University; Hangzhou 310027; China);
【作者单位】	浙江大学药物信息学研究所; 浙江大学药物信息学研究所杭州;
【文献出处】	高等学校化学学报 , Chemical Research In Chinese Universities, 编辑部邮箱 2004年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	支持向量机; 近红外光谱; 三七分析; 过程分析化学; 多元校正;
【英文关键词】	Support vector machine; Near infrared spectroscopy; Analysis of Panax notoginseng; Process analytical chemistry; Multivariate calibration;
【摘要】	提出近红外光谱的支持向量机回归校正建模方法 .以中药材三七渗漉提取液为实际分析对象 ,对其近红外光谱数据进行预处理和主成分分析后 ,用支持向量机回归算法建立人参皂苷 Rg1,Rb1,Rd以及三七总皂苷的近红外光谱校正模型 .以 Rg1,Rb1和 Rd的 HPLC测定值及三七总皂苷的比色法测定值为参照 ,将本文方法与偏最小二乘回归和径向基神经网络建模方法相比较 ,结果表明 ,本文所建模型的预测准确性优于后两者 ,可推广应用于中药提取过程的近红外光谱分析 .
【英文摘要】	A new method for building near-infrared spectroscopy(NIRS) calibration model using support vector regression(SVR) was proposed. After NIRS data of the extracting solution of Panax notoginseng herb were processed with pretreatment and principal component analysis, NIRS calibration models of ginsenoside R g1, R b1, R d and panax notoginseng saponins(PNS) were built by using SVR. The reference measurements of ginsenoside were performed by HPLC method for ginsenoside R g1, R b1, R d and colourimet...
【基金】	国家“十五”重大科技攻关项目 (批准号 :2 0 0 1BA70 1A0 1); 国家重点基础研究发展规划项目 (批准号 :G19990 54405,G1999054408)资助
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	TQ461
【正文快照】	近红外光谱分析方法是一种便捷、快速及无污染的分析测试技术[1 ] ,通过多元校正模型可对多组分同时进行测定 [2 ] .其关键技术环节之一是建立近红外光谱量测数据的多元校正模型 .通常 ,建模需要大量分布均匀的已知样本才能获得理想的光谱分析准确度 .然而 ,在实际的分析工作中

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