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基于小波变换的海面背景红外小目标检测方法  
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【英文篇名】 Wavelet transform-based detection method for small IR target in sea background
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【作者】 温佩芝; 史泽林; 于海斌; 吴晓军;
【英文作者】 WEN Pei-zhi; SHI Ze-lin; YU Hai-bin; WU Xiao-jun ( Shenyang Institute of Automation; Chinese Academy of Sciences; Shenyang 110016; China );
【作者单位】 中国科学院沈阳自动化研究所; 中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁沈阳; 辽宁沈阳;
【文献出处】 光电工程 , Opto-electronic Engineering, 编辑部邮箱 2004年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 红外目标探测; 小波变换; 边缘检测; 多分辨率分析;
【英文关键词】 Infrared target detection; Wavelet transform; Edge detection; Multi-resolution analysis;
【摘要】 采用基于正交小波分解的多分辨率分析实现频带选择,抑制噪声和背景杂波;检测图像的水平和垂直方向边缘,确定海天线和目标潜在区;利用不同方向边缘进行融合,除去大量背景干扰而获得目标候选点;检测候选目标点的灰度值,确定阈值排除虚警点并分割目标。实验结果表明,该方法能检测复杂海面背景中的舰船红外小目标。
【英文摘要】 Noise and background clutter are inhibited by frequency band selection carried out by multi-resolution analysis based on orthogonal wavelet decomposition. Sea-sky division line and target potential area are determined through detecting horizontal and vertical edges of an image. Large number of background disturbance is removed by using edge fusion from the different directions and candidate target points are obtained. Gray of the candidate target points are detected, threshold is determined, the false alarm...
【基金】 中国科学院国防科技创新基金项目
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TN215
【正文快照】 引言低信噪比红外小目标的探测是成像制导领域中的一个重要研究命题。复杂的海空背景中,图像噪声、海面杂波以及鱼鳞光干扰、图像运动等都是需着重考虑的因素。由于海面背景及其特征(如浪峰)都是移动变化的,天空和太阳的反射也在变化,使海面背景红外图像的信噪比、对比度等信息

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