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小波视频图像处理技术  
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【英文篇名】 Image processing of video frequency based on wavelet transformation
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【作者】 张亚妮;
【英文作者】 ZHANG Ya-ni (Department of Physics; Baoji College of liberal Arts & Science; Baoji 721007; China);
【作者单位】 宝鸡文理学院物理系 陕西宝鸡;
【文献出处】 辽宁工程技术大学学报 , Journal of Liaoning Technical University, 编辑部邮箱 2004年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波变换; 图像编码; 小波基; 多分辨率;
【英文关键词】 wavelet transformation; image coding; wavelet radical; multi-resolution;
【摘要】 基于小波的视频图像压缩的理论,根据小波变换的基本特点,用小波视频图像处理的关键技术对现有小波视频图像处理技术进行分析,结合软件和硬件的实现方法提出小波视频图像处理的新方案。通过选取最佳的小波基和快速提升小波算法,实现了经小波变换处理后的图像细节部分清晰,层次感强,适合于高压缩比的应用领域要求。
【英文摘要】 Based on the theory of wavelet video image compression and according to the feature of wavelet transformation and applying to the key technology of wavelet video processing, this paper has analyzed the existing wavelet video image processing technology and tried to point out the new schemes of wavelet visual image processing to combine software with hardware. At last, with selecting the best wavelet radical and adopting optimal wavelet arithmetic, the definition of image detail is improved and the layer lev...
【基金】 陕西省教育厅基金资助项目(0204025); 宝鸡文理学院重点科研基金资助项目(ZK2209)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TN911.73;TN919.
【正文快照】 0 引 言 近年来,小波变换成为图像编码的研究热点。小波变换是传统Fourier变换的继承和发展,具有一定的分析非平稳信号的能力,因此,特别适合于图像这类非平稳信号的处理。视频图像处理的关键在于通过消除图像序列的时间冗余和空间冗余,在低比特率下获得满意的图像重构。现有的

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