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一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割  
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【英文篇名】 Image Segmentation Based on a Modified Pulse Coupled Neural Network
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【作者】 张军英; 樊秀菊; 董继扬; 石美红;
【英文作者】 ZHANG Jun ying 1; 2; FAN Xiu ju 2; DONG Ji yang 1; SHI Mei hong 3(1 Computer Institute; Xidian University; Xi'an; Shaanxi 710071; 2 National Key Lab for Radar Signal Processing; 3 Information & Control Department; Xi'an Engineering Science & Technology Institute; Shaanxi 710048; China);
【作者单位】 西安电子科技大学计算机学院; 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 西安工程科技学院信息与控制系 陕西西安; 陕西西安;
【文献出处】 电子学报 , Acta Electronica Sinica, 编辑部邮箱 2004年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 脉冲耦合神经网络; 图像分割; 图像信息; 图像压缩;
【英文关键词】 pulse coupled neural networks; image segmentation; information; image compression;
【摘要】 本文结合人类视觉系统 (HVS)对图像信息含量区域敏感度不同这一特性 ,以神经元接近点火程度的一致性描述图像空间邻域所含的信息量 ,对通常的脉冲耦合神经网络模型 (PCNN -PulseCoupledNeuralNetwork)进行了改进 ,提出了一种基于改进PCNN的图像自适应分割算法 .该算法根据象素及其周边区域的信息量大小发放不同值的脉冲 ,从而自适应地将图像分为多个不同等级的高低信息区域 ,较好地仿真了人类视觉系统特性 .最后对用这种方法进行图像分割的结果进行基于信息量的图像压缩 ,在压缩比和重建图像主观视觉感知质量上均达到了良好的性能 ,表明了本文算法的可行性和有效性
【英文摘要】 Based on the property of Human Vision System(HVS) that human eye's sensitivity to an image varies with different informative regions of the image,Pulse Coupled Neural Network(PCNN) model is modified for image segmentation.The modified PCNN stimulated by an input image has pulse output with multiple pulse values rather than two,according to the local information rate of the input image.This results in segmentation of the image with respect to local information rate delivered by the image.Experiments on imag...
【基金】 国家自然科学基金 (No .60 0 71 0 2 6 ,No.60 371 0 4 4 ) ; 国防科技预研跨行业基金 (No.0 0J1 .4.4.DZ0 1 0 6) ; 信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金 (No .TKLJ0 0 0 5)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP183
【正文快照】 1 引言  图像分割是由图像处理进入到图像分析和理解的关键步骤 ,分割的好坏直接影响到后续图像分析的质量[7] .如何更有效、自适应地实现图像分割 ,一直是困扰人们的一个难题[6] .近年来 ,基于Eckhorn的猫视觉皮层模型[1] 的脉冲耦合神经网络 (PCNN—PulseCoupledNeuralNet

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