语音信号中的情感特征分析和识别的研究-中国学术期刊网络出版总库

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语音信号中的情感特征分析和识别的研究

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【英文篇名】	A Study on Emotional Feature Analysis and Recognition in Speech
【下载频次】	★★★★★
【作者】	赵力; 将春辉; 邹采荣; 吴镇扬;
【英文作者】	ZHAO li; JIANG Chun-hui; ZOU Cai-rong; WU Zhen-yang; (Dept. of Radio Engineering; Southeast University; Nanjing; Jiangsu 210096; China; Research Center of Learning Science; China);
【作者单位】	东南大学无线电工程系; 东南大学无线电工程系江苏南京 210096东南大学学习科学研究中心; 江苏南京; 江苏南京 210096东南大学学习科学研究中心;
【文献出处】	电子学报 , Acta Electronica Sinica, 编辑部邮箱 2004年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	语音信号; 情感特征分析; MMD; 情感识别;
【英文关键词】	speech signal; emotional feature analysis; MMD; emotion recognition;
【摘要】	提出了一种利用全局和时序结构的组合特征以及MMD进行情感特征识别的方法.对于从10名话者中搜集的带有欢快,愤怒,惊奇和悲伤4种情感的1000句语句,利用提出的新的识别方法获得了94％的平均情感识别率.
【英文摘要】	This paper presents a new emotion recognition method based on the hybrid feature and MMD.The hybrid feature was composed of global and time sequence. Experiments were conducted on a task of 10 speakers' 1000 sentences including happy, angry, surprising and sorrowful emotions to demonstrate has effectiveness of the new method. The average emotion recognition rate was reached as higher as 94% .
【基金】	教育部《面向21世纪教育振兴行动计划》; 教育部科学技术重点项目(No.03082)
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	TP391.42
【正文快照】	1引官语言是人类交际的最重要的交流工具.人类的话语中不仅包含了文字符号信息,而且还包含了人们的感情和情绪等信息.因此,情感信息特征的人工处理,在信号处理和人工智能等领域具有重要意义川.在语音信号情感特征分析和识别的研究中,我们曾利用以整个情感语句为单位的全局特征?

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