基于人类视觉系统的各向异性扩散图像平滑方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于人类视觉系统的各向异性扩散图像平滑方法

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【英文篇名】	An Anisotropic Diffusion Image Smoothing Method Based on Human Visual System
【下载频次】	★★★★★
【作者】	余庆军; 谢胜利;
【英文作者】	YU Qing-jun; XIE Sheng-li (The Research Institute of Radio & Automatic Control; South China University of Technology; Guangzhou; Guangdong 510640; China);
【作者单位】	华南理工大学无线电与自动控制研究所; 华南理工大学无线电与自动控制研究所广东广州; 510640; 广东广州;
【文献出处】	电子学报 , Acta Electronica Sinica, 编辑部邮箱 2004年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	各向异性扩散; 图像平滑; 人类视觉系统;
【英文关键词】	anisotropic diffusion; image smoothing; human visual system;
【摘要】	本文首先分析了图像处理领域中现存各向异性扩散技术所面临的一些问题 ,然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一个改进的各向异性扩散方法 .由于该方法充分利用了可见度函数所提供的信息 ,它不仅避免了Per ona Malik以及You Kaveh方案中对参数选择的困难 ,而且也克服了Catte方案对观察图像进行预平滑的过程中所面临的问题 .实验结果表明 ,在图像平滑的过程中 ,该方法在噪声消除和边缘保留方面能获得较好的效果 .
【英文摘要】	In this paper,we first discuss some problems that exist presently in some anisotropic diffusion schemes for image processing,then propose an improved anisotropic diffusion method based on the characteristic of human visual system.Owing to making use of the information offered by the visibility function,this method not only avoids the difficulties in choosing parameter in the Perona-Malik and You-Kaveh schemes,but also overcomes the presmoothing problems in the Catte's scheme.The experiment results show that...
【基金】	教育部跨世纪优秀人才基金 (No .教技函 [2 0 0 2 ] 4 8); 国家自然科学基金 (No .69972 0 1 6); 广东省自然科学重点基金 (No .990 892)
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1　引言　　自从Perona和Malik首次将各向异性扩散作为图像处理的工具并成功运用于图像的多尺度描述、图像分割、边缘检测以及图像增强之后[1] ,各向异性扩散引起了人们极大的兴趣 .各向异性扩散方法的基本思想就是将定义在凸域Ω R×R上的原始图像u0 作为一种媒介 ,在上面以?

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