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基于半软阈值法的图像小波去噪方法  
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【英文篇名】 Image denoising method in wavelet domain based on semi-soft threshold method
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【作者】 赵继印; 李先涛; 赵静荣; 郝志成; 康朝海;
【英文作者】 ZHAO Ji-yin~1; LI Xian-tao~2; ZHAO Jing-rong~1; HAO Zhi-cheng~1; KANG Chao-hai~3(1. College of Communication Engineering; Jilin University; Changchun; Jilin 130025; China; 2. Department of Electricity; Dongfeng Design Institute; Wuhan; Hubei 430056; 3. School of Electricity & Information Engineering; Daqing Petroleum Institute; Daqing; HeiLongjiang; 163318; China);
【作者单位】 吉林大学通信工程学院; 东风设计研究院电气室; 大庆石油学院电气信息工程学院 吉林长春 130025; 湖北武汉 430056; 吉林长春 130025; 黑龙江大庆;
【文献出处】 大庆石油学院学报 , Journal of Daqing Petroleum Institute, 编辑部邮箱 2004年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像信号; 半软阈值法; 噪声能量估计; 去噪方法;
【英文关键词】 image signal; semi-soft threshold model; estimation of noise energy; denoising method;
【摘要】 研究了噪声能量的估计方法:MAD法及其改进方法,空域相关估计法.在传统阈值法的基础上,提出半软阈值法.仿真结果表明:半软阈值去噪方法有效地抑制了噪声,提高了信噪比,同时保留了图像细节,获得了最小的均方差,具有一定的应用价值.
【英文摘要】 The estimation methods of noise energy are studied in this paper, which include MAD method and its improved null field correlation estimation method. Semi-soft threshold method is put forward based on classical threshold methods. The simulation results show that the semi-soft threshold denoising method reduces the noise effectively, improves the ratio of signal and noise, retains the detail of image and obtains the minimum mean square deviation. It finds some application in engineering.
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TN911.73
【正文快照】   图像噪声去除是图像分析和计算机视觉中十分重要的技术.常规的去噪方法会引起图像边缘的模糊,而在保留和增强图像边缘的同时,又会影响图像的去噪效果,因此,寻找能够兼顾去除噪声、保留图像边缘及其他特征的图像的滤波算法一直是该领域的重点课题.小波变换信号分析工具的出?

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