主成分聚类分析在省域物流规划中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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主成分聚类分析在省域物流规划中的应用

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【英文篇名】	Application of principal component analysis and cluster analysis to provincial logistics planning
【下载频次】	★★★★★
【作者】	李玉民; 李旭宏; 毛海军; 顾志康;
【英文作者】	Li Yumin Li Xuhong Mao Haijun Gu Zhikang(College of Transportation; Southeast University; Nanjing 210096; China);
【作者单位】	东南大学交通学院; 东南大学交通学院南京;
【文献出处】	东南大学学报(自然科学版) , Journal of Southeast University (Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2004年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	物流规划; 主成分分析; 聚类分析; 省域;
【英文关键词】	logistics planning; principal component analysis; cluster analysis; province;
【摘要】	提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类 .建立区域物流发展评价指标体系 ,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点 ,对各地区的物流发展综合实力进行评价 ,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标 ,对省内各地区的物流发展进行聚类分析 .该方法不但能够使原来复杂的问题简单化 ,而且所得结论客观、可信、较有说服力 .研究结果表明本文提出的方法合理可行
【英文摘要】	A synthetic method of principal component analysis (PCA) and cluster analysis is presented to evaluate and classify the regional logistics development in provincial logistics planning. The evaluation indexes system was established, and principal component analysis was used to draw the comprehensive evaluation of the regional logistics development because it can eliminate the correlation and information overlaps lying in multi indexes. Cluster analysis was used t o classify these regions into several categ...
【基金】	江苏省科委重点软科学课题资助项目 (BR2 0 0 10 0 7)
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	F252
【正文快照】	在省域物流规划过程中,有几个非常重要的问题[1 ,2 ] 要解决好:①如何划分省内物流区域,以促进区域物流协同发展,并有利于整合区域物流资源存量;②如何确定物流枢纽城市及区域物流中心城市,实现以点带面,共同发展;③如何将物流特征相似的区域归类,针对不同类别的地区出台具有差

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