基于随机共振电路模拟的微弱周期信号检测-中国学术期刊网络出版总库

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基于随机共振电路模拟的微弱周期信号检测

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【英文篇名】	Detecting weak signal based on analog simulating of stochastic resonance
【下载频次】	★★★★★
【作者】	杨定新; 胡茑庆;
【英文作者】	YANG Ding-xin; HU Niao-qing ( College of Mechatronics Engineering and Automation; NUDT; Changsha 410073; China);
【作者单位】	国防科技大学机电工程与自动化学院; 国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙; 湖南长沙;
【文献出处】	电路与系统学报 , Journal of Circuits and Systems, 编辑部邮箱 2004年 06期期刊荣誉：CJFD收录刊
【中文关键词】	随机共振; Duffing振子; 电路模拟; 微弱信号检测;
【英文关键词】	stochastic resonance; Duffing resonator; circuit simulation; weak signal detection;
【摘要】	采用电路模拟非线性Duffing振子,利用其随机共振机制来检测微弱周期信号。针对随机共振只适用于极低频输入信号的限制,引入一种适当的变量变换可以将高频信号转化成符合随机共振理论要求的低频信号进行处理,增强了该方法在工程应用中的可行性。采用电路模拟方法检测微弱周期信号,不需要象随机共振数值仿真所要求的那样对信号过采样,在满足采样定理的条件下,可以取较小的采样频率,降低了对硬件的要求。实验表明,该方法能有效地从强背景噪声中检测出微弱周期信号,在机械系统故障早期检测、化学谱信号提取、多传感器测量等领域有实际应用价值。
【英文摘要】	A scheme of circuit simulation for Duffing oscillator is proposed. The mechanism of stochastic resonance (SR) with associated oscillator is used to detect weak periodic signal. Because only those signals with extremely low frequency can be processed by SR theory, a scheme based on valuable substitution is developed to transform the input signal into its substituent with lower frequency to meet this requirement. Accordingly, restriction by conventional SR theory is broken through, allowable frequency of ...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(50275144); 国防科技大学机电工程与自动化学院博士基金资助项目(873207)
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	TN911.72
【正文快照】	1引言随机共振(SR：StochasticResonance)理论最初是由意大利学者Benzi等提出[1]，用于解释地球远古气象中每隔10万年左右冰川期与暖气候期周期交替出现的现象。SR描述的是：当淹没在强背景噪声中的微弱周期信号通过某些特殊非线性系统时，在噪声与信号的协同作用下，会发生噪?

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