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图像分割技术研究  
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【英文篇名】 Survey on the Image Segmentation
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 张新峰; 沈兰荪;
【英文作者】 ZHANG Xin-feng; SHEN Lan-sun; ( Signal & Information Processing Laboratory; Beijing Polytechnic University; Beijing 100022; China );
【作者单位】 北京工业大学信号与信息处理研究室; 北京工业大学信号与信息处理研究室 北京;
【文献出处】 电路与系统学报 , Journal of Circuits and Systems, 编辑部邮箱 2004年 02期  
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】 图像分割; 基于边缘的方法; 基于区域的方法; 物理分割方法; 图像分割评价;
【英文关键词】 image segmentation; methods based on edge; methods based on domain; methods based on physics; evaluation of;
【摘要】 本文主要介绍了图像分割的两大类方法:基于边缘的分割方法和基于区域的分割方法及其各自存在的问题和最新进展,同时简单介绍了物理的分割方法和图像分割评价,最后指出了图像分割技术的发展趋势。
【英文摘要】 Two kinds of image segmentation methods: methods based on edge and methods based on domain with their advantages and shortcomings are introduced. Meantime, methods based on physics and evaluation of image segmentation are also described simply. Finally prospective development of image segmentation is forecasted.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(90104013、60227101); 国家“863”高科技基金资助项目(2001AA121061、2002AA123041)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1前言图像分割在实际中有着很重要的应用。例如在医学中将核磁共振图像中特定的器官分割出来,用于疾病的诊断:在遥感图像中将农田分割出来用于估计农产品的产量;图像分割在地质、环保、气象等一系列领域也有着广泛的应用。MPEG一4的一个重要思想就是基于对象的编码,在编码之前?

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