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人脸识别研究进展  
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【英文篇名】 Face Recognition:A Survey
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【作者】 刘党辉; 沈兰荪; Kin-Man Lam;
【英文作者】 LIU Dang-hui1; SHEN Lan-sun1; Kin-Man LAM2 (1. Signal and Information Processing Laboratory; Beijing University of Technology; Beijing 100022; China; 2. Centre for Multimedia Signal Processing; The Hong Kong Polytechnic University; Hong Kong; China );
【作者单位】 北京工业大学信号与信息处理研究室; Centre for Multimedia Signal Processing The Hong Kong Polytechnic University; Hong Kong 北京;
【文献出处】 电路与系统学报 , Journal of Circuits and Systems, 编辑部邮箱 2004年 01期  
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】 非约束环境; 人脸识别; 人脸特征; 形变模型; 视频序列;
【英文关键词】 unconstrained condition; face recognition; racial features; morphable model; video sequence;
【摘要】 近10多年来,人脸识别技术在各种应用的推动下发展很快。而近几年中,为避免各种实际应用环境的限制,非约束环境下的人脸识别也得到了很大的发展。本文概述了人脸识别的一些主要方法,讨论了影响人脸识别的几个主要因素及其处理方法以及基于视频的人脸识别技术,最后指出了鲁棒的人脸识别技术的研究方向和发展前景。
【英文摘要】 Face recognition has received extensive attention because of the potential applications in many fields, such as biometrics, surveillance, access control and human-computer interface. Over the last decade, numerous algorithms have been proposed for automatic face recognition. However, face recognition under unconstrained condition is paid more attention in recent several years due to requirements of many practical applications. This paper presents a critical survey of existing literature on face recognition ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(90104013); 863计划基金资助项目(2001AA121061;2002AA123041)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1 导言 近10多年来, 人脸识别的研究有了很大进展[1]。与指纹、虹膜、语音等其他人体生物特征相比,人脸识别更加直接、友好,在身份识别、访问控制、视频会议、档案管理、电子相册、基于对象的图像和视频检索等方面有着广泛的应用,是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点

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