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基于对向传播神经网络的人脸识别方法  
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【英文篇名】 Face Recognition Based on Counter Propagation Network
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【作者】 金明曦; 武妍;
【英文作者】 Jin Mingxi; Wu Yan (Department of Computer Science and Engineering; Tongji University Shanghai 200092);
【作者单位】 同济大学计算机科学与工程系; 同济大学计算机科学与工程系 上海;
【文献出处】 电子科技大学学报 , Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 编辑部邮箱 2004年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 神经网络; 对向传播网络; 人脸识别; 模式分类;
【英文关键词】 neural network; counter propagation network; face recognition; pattern classification;
【摘要】 根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对象进行实验研究。结果表明,选择合适的参数,就可以达到理想的识别效果。证明了基于对向传播网络的人脸识别方法是有效可行的。
【英文摘要】 It is well known that, counter propagation network is fitful for pattern classification. According to such attribute, we present a face recognition algorithm based on counter propagation network. Meanwhile, we modify the learning method of counter propagation network in case of its instability during the training phase, and do some experiments with ORL face library that is international universal. Experiments show that we can achieve sound result by choosing parameters appropriately. So, the recognition alg...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60135010)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP183
【正文快照】 人脸识别是当前人工智能研究的重点,在国家安全、民事经济、家庭娱乐等领域,具有广泛的应用前景。近年来,许多针对人脸识别的研究方法,但神经网络的方法是研究热点,各种神经网络为不同目的的研究提供了可能。 在以往用神经网络进行人脸识别的研究中,较多采用的是反向传播网络和

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