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基于EMD的信号瞬时特征的小波分析方法  
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【英文篇名】 Signal instantaneous attribute analysis using wavelet transform based on EMD
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【作者】 程军圣; 于德介; 杨宇;
【英文作者】 CHENG Jun-sheng; YU De-jie; YANG Yu (College of Mechanical and Automotive Engineering; Hunan University; Changsha 410082; China);
【作者单位】 湖南大学机械与汽车工程学院; 湖南大学机械与汽车工程学院 湖南长沙410082; 湖南长沙410082; 湖南长沙;
【文献出处】 地震工程与工程振动 , Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 编辑部邮箱 2004年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 EMD; 小波脊线; 非平稳信号; 瞬时频率; 瞬时幅值;
【英文关键词】 empirical mode decomposition; wavelet ridge line; non-stationary signal; instantaneous frequency; instantaneousamplitude;
【摘要】 提出了一种基于EMD(EmpiricalModeDecomposition)的信号瞬时特征的小波分析方法。用这种方法提取非平稳信号的瞬时频率和瞬时幅值分三个基本步骤:首先,用EMD把信号分解成IMF(IntrinsicModeFunction)分量;接着,对IMF分量进行小波分析,从小波系数的幅角函数中提取小波脊线;最后,从小波脊线中提取瞬时频率和瞬时幅值。通过对仿真信号的分析,验证了该方法能有效地分析非平稳信号。
【英文摘要】 In this paper, a method for signal instantaneous attribute analysis using wavelet transform based on EMD (Empirical Mode Decomposition) is proposed. It includes three procedures while extracting instantaneous frequencies and amplitudes of non-stationary signal. First, a non-stationary signal is decomposed into some IMFs (Intrinsic Mode Functions) by using EMD method; second, applying wavelet transform to the IMFs, the wavelet ridge line is extracted from the phase function of the wavelet coefficients; final...
【基金】 国家自然科学基金项目(50275050); 高等学校博士点专项科研基金项目(20020532024)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TN911
【正文快照】 1 引言通常描述信号瞬时特征的物理量有:瞬时频率、瞬时相位和瞬时幅值等参数[1],信号分析和特征提取的往往是瞬时频率和瞬时幅值等物理量,也就是要获得信号完整的、精确的时频分布。在研究非平稳信号时,瞬时频率和瞬时幅值的提取尤为重要。因此,尽管很久以前就有了瞬时频率、

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