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逆向工程中散乱数据点三角剖分的波前算法  
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【英文篇名】 Wavefront algorithm for triangulation of scattered data
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【作者】 熊歆斌; 宁涛; 唐荣锡;
【英文作者】 Xiong Xinbin Ning Tao Tang Rongxi (School of Mechanical Engineering and Automation; Beijing University of Aeronautics and Astronautics; Beijing 100083; China);
【作者单位】 北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京;
【文献出处】 北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2004年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 模型构造; 逆向工程; 三角剖分; 翼边结构;
【英文关键词】 model construction; reverse engineering; triangulation; winged edge structure;
【摘要】 提出一种改进的波前算法 ,从点云任意一点开始构造初始波前 ,通过匹配点的加入和三角形的形成 ,不断修正波前并向外扩展 ,从而对散乱数据点进行三角剖分 .对不同测量手段得到的数据点的剖分结果表明 ,该算法速度快、网格质量高 .剖分结果以翼边数据结构存储 ,供模型重构时使用
【英文摘要】 An approach of wavefront algorithm for automatic triangulation was presented. The first wavefront edge was constructed from an arbitrary point along with its adjacent points, then an appropriate third point was chosen to form a well shaped triangle. By repetitively updating wavefront and searching new matching point, new triangles were generated sequentially until the triangulation process was finished. Results of triangulation were recorded in winged edge structure.
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.72
【正文快照】 三角剖分的研究可追溯到1 9世纪30年代,开始主要是为了适应有限元计算的需要,在70年代后期得到很大的发展,并在散乱点插值、计算机图像学、科学可视化、图形仿真等领域得以广泛地应用.迄今,在三角优化准则和三角网格构造方法方面已取得诸多研究成果[1 ] .较成熟的优化准则有Thi

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