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用遗传算法求解柔性作业车间调度问题  
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【英文篇名】 Solving Scheduling Problem of Flexible Job in Shop by Genetic Algorithm
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【作者】 陈皓; 陈铁英;
【英文作者】 CHEN Hao; CHEN Tie-ying (Dept. of Automatic Control; Huazhong University of Science and Technology; Wuhan 430074; China);
【作者单位】 华中科技大学自动控制系; 华中科技大学自动控制系 湖北武汉; 湖北武汉;
【文献出处】 兵工自动化 , Ordnance Industry Automation, 编辑部邮箱 2004年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 柔性作业车间; 遗传算法; 作业车间调度;
【英文关键词】 Flexible job shop; Genetic algorithm; Job shop scheduling;
【摘要】 柔性作业车间调度,采用遗传基因编码算法对工序排序并分配给机床。设待加工件N个,工件i经过J道工序在M台机床加工完成,建立其数学模型。基因编码主串表示调度路径,副串表示调度次序。在主串中引入交叉算子,主副串以不同概率发生变异算子,并随机交换其中两位。仿真表明该算法求解完成所有工序的时间最短。
【英文摘要】 The scheduling problem of flexible job in shop is solved with genetic algorithm, job queue is allocated to specified machines according to working procedure. Suppose N pieces of machined workpiece, J sequences of workpiece I are completed in M machines, mathematical model is established. Scheduling route is denoted by genic code host string, scheduling sequence is denoted by assistant string. Aceoss operator was adhibited in host string, and variation operators were brought by host string and assistant stri...
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TH165
【正文快照】 1 引言 JSP(Job Shop)通常可描述为:N个不同的待加工工件在M台机床上加工,各工件在各机床上的操作时间已知,事先给定各工件在各机床上的加工次序(即技术约束条件),要求确定与技术约束条件相容的各机床上所有工件的加工次序,使某些加工性能指标达到最优。 作业车间调度问题(JSS

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