基于SVM和ICA的视频帧字幕自动定位与提取-中国学术期刊网络出版总库

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基于SVM和ICA的视频帧字幕自动定位与提取

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【英文篇名】	Automatic Caption Location and Extraction in Digital Video Frame Based on SVM and ICA
【下载频次】	★★★★★
【作者】	刘骏伟; 庄越挺; 吴飞;
【英文作者】	LIU Jun-wei; GUO Zhen-jiang; WU Fei; ZHUANG Yue-ting; (Institute of Artificial Intelligence; Zhejiang University; Hangzhou 310027) (Sir Run Run Shaw Hospital affiliated to Zhejiang University; Hangzhou 310016);
【作者单位】	浙江大学人工智能研究所; 浙江大学人工智能研究所杭州;
【文献出处】	中国图象图形学报 , Journal of Image and Graphics, 编辑部邮箱 2003年 11期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	模式识别(520·2040); 字幕定位; 支持向量机; 独立分量分析; 金字塔模型;
【英文关键词】	Caption location; Support vector machine; Independent component analysis; Pyramid model;
【摘要】	视频字幕蕴涵了丰富语义,可以用来对相应视频流进行高级语义标注,但由于先前视频字幕提取考虑的只是如何尽可能定义好字幕特征,而忽视了分类学习机自身的学习推广能力.针对这一局限性,提出了一种基于支持向量机和独立分量分析的视频帧字幕定位与提取算法.该算法是首先将原始图象帧分割成N×N大小子块,同时将每个子块标注为字幕块和非字幕块两类;然后从每个子块提取能够保持相互高阶独立的独立分量特征去训练支持向量机分类器;最后结合金字塔模型和去噪方法,用训练好的支持向量机来实现对视频字幕区域自动定位提取.由于支持向量机能够在样本不是很多的情况下,具有良好的分类推广能力以及能使独立成分特征之间彼此保持高阶独立性,与其他视频帧字幕定位提取算法比较的结果表明,该算法具有明显的优点.
【英文摘要】	Video caption could be used to index video stream with high-level semantics since it implied lots of semantics inherently. The prior work of caption location and extraction considers how to define good caption features and neglects the self-generalization of classifier machine thereof. In order to overcome this limitation, an algorithm firstly localization and extraction video caption using support vector machine (SVM) and independent component analysis (ICA) is presented. In this algorithm, the raw video f...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(60272031); 教育部博士点科研基金项目(20010335049); 国家“十五”重大科技攻关项目(2001BA101A07-03); 浙江省科技计划项目重点科研项目(2003C21010)
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	0引言由于视频流所包含的字幕表达了丰富语义,因此可以在原始视频流的分析理解过程中发挥有效作用,例如,在视频新闻报道中,字幕一般都概括叙述了所报道新闻发生的时间、地点、人物和主要事件等重要信息.由于视频字幕为相应的视频流提供了高度概括的语义,其可以在自动定位、提?

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