基于多尺度曲率植物叶片特征提取-中国学术期刊网络出版总库

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基于多尺度曲率植物叶片特征提取

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【英文篇名】	Based on Multiscale Curvature Feature Extracting of Plant Leaf
【下载频次】	★★★★★
【作者】	高鑫; 刘来福;
【英文作者】	GAO Xin LIU Lai-fu; ( LARSIS; Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences; Beijing 100101 China) ( Department of Mathematics; Beijing Normal University; Beijing 100875 China);
【作者单位】	中科院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室; 北京师范大学教学系北京100101 北京师范大学教学系北京;
【文献出处】	生物数学学报 , Journal of Biomathematics, 编辑部邮箱 2003年 04期期刊荣誉：CJFD收录刊
【中文关键词】	B-样条小波; 曲率函数; 犄角特征矢量; 图像检索;
【英文关键词】	B-spline wavelets; Curvature function; Corner feature vector; Image retrieval;
【摘要】	基于B-样条小波计算边缘曲线多尺度曲率函数,根据多尺度信息筛选和定位超过一定曲率阀值的犄角点,这样的点代表了边缘曲线的主要信息.文中使用了Canny边缘检测算子和数学形态学方法进行图像预处理,B-样条小波降低对噪声及扰动的灵敏性,以提高真实犄角点定位水平.综合[1,2]给出新的角特征矢量,并生成角点特征序列CS和弧段特征序列SS.特征序列可作为自适应-时滞单元混合神经网络的输入,通过学习完成图像分类与识别,对基于植物叶片形状识别种类提供辅助.
【英文摘要】	In this paper, based on B-spline wavelets multiscale curvature functions of image edges are calculated. By the multiscale curvature corners with important informations are filtered and located whose values are over a threshold. Some technologies, Canny edge detecting operating and Mathematical morphology are employed for image preprocessing and B-spline wavelets are employed for reducing the effect of noise or small variation, which brings us benefits to locate corner points with high accuracy . Basing on [...
【基金】	中国科学院知识创新工程重大方向项目:微波遥感信息特征及目标特性研究(KZCX2-309); 国家自然科学基金(19471006)
【分类号】	Q945
【正文快照】	0引言由于多媒体信息的飞速增长,对多媒体文档的存储和有效管理变得越来越重要,一方面,高效实用的压缩技术对数据存储和传输是不可缺少的,另一方面,基于图像内容快速准确的检索是对传统基于文本图像检索的补充.数据表示和图像内容描述是图像管理的两个基本任务.前者主要关注图

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