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基于FNN与规则推理的轿车故障诊断系统  
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【英文篇名】 Car Fault Diagnosis System Based on FNN and Rule-based Inference
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【作者】 武和雷; 朱善安;
【英文作者】 Wu Helei & Zhu Shan'an Zhejing University; Hangzhou 310027;
【作者单位】 浙江大学; 浙江大学 杭州;
【文献出处】 汽车工程 , Automotive Engineering, 编辑部邮箱 2003年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊神经网络; 规则推理; 轿车故障诊断;
【英文关键词】 Fuzzy neural network; Rule-based inference; Car fault diagnosis;
【摘要】 简要分析了模糊推理与规则推理以及这两者相结合的故障诊断方法 ,这三种方法在处理多症状多原因的机械故障诊断问题上都存在缺陷 ,基于此引出了模糊神经网络代替模糊推理并与规则推理相结合的先进诊断方法 ,最后给出了一个轿车诊断实例。实例表明该方法是有效的。
【英文摘要】 Three fault diagnosis methods,i.e.fuzzy inference,rule-based inference and the combination of both,are analyzed and their shortcomings in studying the relation between symptoms and causes of mechanical fault are also pointed out in this paper.Based on these,an advanced method is educed,in which the fuzzy neural network(FNN)instead of fuzzy inference is used and combined with rule-based inference.The result of a sample diagnosis on a real car shows that the method is effective.
【分类号】 U472
【正文快照】 1 前言在机械设备故障诊断中 ,故障原因与故障症状之间表现为错综复杂的非线性映射关系 ,一种故障症状往往对应着多种故障原因 ,同一故障原因又对应着多种故障症状。这种对应关系往往又是模糊的 ,其模糊性既来自故障与症状之间的不确定性 ,又来自故障与症状在概念描述上的不精

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