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利用神经网络与AFIS纤维测试系统预测纱线质量  
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【英文篇名】 Forecasting Yarn Quality Using Artificial Neural Network and AFIS
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【作者】 郝海涛; 谢春萍;
【英文作者】 Hao Haitao Xie Chunping (Southern Yangtze University);
【作者单位】 江南大学;
【文献出处】 棉纺织技术 , Cotton Textile Technology, 编辑部邮箱 2003年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 人工神经网络; AFIS; 纱线质量; 预测; 应用;
【英文关键词】 Artificial Neural Network; AFIS; Yarn Quality; Forecasting; Application;
【摘要】 评述了人工神经网络以及AFIS纤维测试系统的特点 ,提出利用人工神经网络和AFIS纤维测试系统进行纺纱质量预测的工作原理和网络构建方法 ,并提供了实例 ,说明神经网络可以有效地解决纱线质量预测问题 ,指出人工神经网络技术在纺纱质量预测和控制中的广泛应用前景
【英文摘要】 The features of AFIS and artificial neural network are commented. The working principle of the network in forecasting the yarn quality and network construction method are put forward. The experimental data show the neural network system are powerful tools for forecasting the yarn quality. It is pointed out that artificial neural network have a wide prospect in forecasting and controlling the yarn quality.
【分类号】 TS101.9
【正文快照】 0 概述纺纱是一个多工序的生产流程 ,加之纱线的物理结构比较复杂 ,因此 ,对纱线最终质量产生影响的因素就会有很多。关于棉纤维原料特点与纱线质量指标之间的关系 ,传统上借助于数学模型或者经验公式来建立。数学模型往往要求各因素之间相互独立 ,而在纺纱的实际过程中 ,很多

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