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ART2网络结构与算法的改进  
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【英文篇名】 MART2:Modification in Structure and Algorithms
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 艾矫燕; 朱学锋;
【英文作者】 Ai Jiaoyan Zhu Xuefeng(College of Automation; South China University of Te chnology; Guangzhou510640);
【作者单位】 华南理工大学自动化科学与工程学院; 华南理工大学自动化科学与工程学院 广州;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2003年 33期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 模式识别; ART2网络; MART2;
【英文关键词】 pattern recognition; ART2Net; MART2;
【摘要】 ART2网络中的模式匹配过程,以及相似度警戒测试过程均以模式的相似性量度值为基础。传统ART2网络的相似量度是一种关于模式相位信息的量度,在需要考虑模式幅度信息及处理集群分布样本时,效果很不理想。文章针对此不足,提出以欧氏距离为相似测度的新型网络:MART2。输入模式的幅度信息被提取出来,并送到相应的中间模式和警戒测试部分。新网络中引入三个辅助函数共同计算输入模式与存贮模式的相似度,使得在进行模式匹配和警戒测试时,幅度信息没有丢失。实验证明,MART2在处理集群分布样本时,性能优于传统ART2。MART2是对ART2网络的一种补充。
【英文摘要】 In an ART2Net,processes of patter n-matching and vigilance-testing must be based on the value of similari-ty of two patterns.The measurement of similarity in classical ART2is something abo ut the phases of pattern vectors.It doesn't work well when must take the magni tude of a pattern into consider,or when process a great of samples which distri bute as clustering groups.Based on this,the authors propose a new modified ART 2version:MART2.In the new one,the magnitude of an input patter is extracte d before t...
【分类号】 TP183
【正文快照】 1引言自适应共振理论(AdaptiveResonanceTheory)由美国Boston大学的Carpenter于1976年提出来,之后又与Grossberg一起提出了ART神经网络[1,2]。发展自今,ART网络主要有三种形式[3]:ART1、ART2、ART3。其中ART1应用于二进制模式,ART2应用于任意模拟量模式和二进制模式,ART3模型则

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