利用熵和矩进行二值商标图象检索-中国学术期刊网络出版总库

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利用熵和矩进行二值商标图象检索

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【英文篇名】	Binary Trade-Mark Retrieval Using Entropy and Moment
【下载频次】	★★★
【作者】	黄元元; 郭丽; 杨静宇;
【英文作者】	Huang Yuanyuan Guo Li Yang Jingyu(Department of Computer Science; Nanjing University of Sci.&Tech.; Nanjing210094);
【作者单位】	南京理工大学计算机科学系; 南京理工大学计算机科学系南京;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2003年 20期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	商标图象; 信息熵; 不变矩; 图象检索;
【英文关键词】	Trade-Mark; Entropy; Invariant moments; Image retrieval;
【摘要】	商标图象的检索在图象库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。检索商标图象,形状特征的提取是关键。文章提出了一种新的提取商标图象形状特征的算法。该算法从信息论的角度出发,综合利用图象信息熵及不变矩的特性来描述商标图象的形状特征。该方法算法简单,实验证明具有良好的平移、旋转及尺度不变性,且抗干扰性能良好。
【英文摘要】	Trade-marks' retrieval has obtained more and more attention in recent research on content-based manage-ment and utilization of image database system.To retrieve the images,the key is to get the shape features.In this paper,a new method for extracting shape features of trade-marks is presented.Based on the theory of information,the method uses images' entropy and invariant moments to capture the shape and spatial information of images.The algorithm is easy and the experimental results show its invariabili...
【分类号】	TP391.3
【正文快照】	1引言近年来,注册商标的数目不断增加,为了加强商标管理,保护商标的专用权以及维护商标的信誉,开发出一种准确并且高效的商标图象检索系统显得非常重要。目前,基于内容的图象检索是一个非常活跃的研究领域。对基于特征的图象检索系统来说,图象的特征提取是关键。图象的特征一般

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