基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究-中国学术期刊网络出版总库

中国学术期刊网络出版总库

关闭

基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究

推荐 CAJ下载

PDF下载

【英文篇名】	Research on Parameter Identification for Nonlinear Steam Turbine Governing System Based on Genetic Algorithm
【下载频次】	★★★★★
【作者】	戴义平; 邓仁纲; 刘炯; 孙凯;
【英文作者】	DAI Yi ping; DENG Ren gang; LIU Jiong; SUN Kai (Institute of Turbomachinery; Xi'an Jiaotong Univ.; Xi'an 710049; China);
【作者单位】	西安交通大学叶轮机械研究所; 西安交通大学叶轮机械研究所西安;
【文献出处】	动力工程 , Power Engineering, 编辑部邮箱 2003年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	汽轮机; 非线性系统; 调节系统; 遗传算法; 参数辨识;
【英文关键词】	steam turbine; nonlinear system; governing system; genetic algorithm; parameter iden tification;
【摘要】	简要介绍了遗传算法应用于参数辨识的基本思想 ,并将其应用于汽轮机非线性调节系统的参数辨识。结果表明 :采用遗传算法可准确地辨识系统中死区、限幅等非线性发生部位和参数。辨识结果准确可靠 ,相对误差在 2 %以内 ;与传统的辨识方法相比 ,具有辨识精度高、收敛速度快的优点。结合计算机仿真 ,可以实现系统的性能预测、控制优化、状态监测与故障诊断。图 4表 5参 4
【英文摘要】	In this paper, the idea of Genetic algorithm applied for parameter identification is simply introduced and is used for parameter identification of nonlinear steam turbine governing system. The results indicated that with this parameter identification method, the classic nonlinear links such as dead zone and amplitude limit can be located and also the parameter can be accurately identified. The relative error of identified parameters is smaller than 2%. Compared to conventional parameter identification metho...
【基金】	西安交通大学校内基金
【分类号】	TK263.7
【正文快照】	0　引言汽轮机调节系统是保证机组安全稳定运行的关键设备 ,其性能的好坏直接影响机组的运行可靠性和经济性。机组运行工况的变化将导致调节对象运行参数和特性的变化 ,要保证调节系统具有良好的响应特性 ,必须采用自适应控制 ,在线调整控制器的参数。在运行过程中 ,调节系统性

xxx

【相似文献】

中国期刊全文数据库

中国优秀硕士学位论文全文数据库

中国博士学位论文全文数据库

中国重要会议论文全文数据库

中国重要报纸全文数据库

中国学术期刊网络出版总库

点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。

【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　

能源与动力工程
　　

蒸汽动力工程
　　　

蒸汽轮机（蒸汽透平、汽轮机）
　　　　

构造
　　　　　

传动装置、调节系统及其装置


	CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）京ICP证040431号互联网出版许可证新出网证（京）字008号

相似文献

文献分类导航